宽方位数据的炮检距向量片域处理及偏移道集校平方法.pdf

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1、第55卷第1期石油物探VoL55，No．12016年1月GEOPHYSICALPR0SPECTINGFORPETROLEUMJan．，2016袁刚，王西文，雍运动，等．宽方位数据的炮检距向量片域处理及偏移道集校平方法[J]．石油物探，2016，55(1)：84—9OYUANGang，WANGXiwen，YONGYundong,eta1．Wide-azimuthdatamigrationinOVTdomainandOVGflattening[J]GeophysicalProspectingforPetroleum

2、，2016，55(1)：84—90宽方位数据的炮检距向量片域处理及偏移道集校平方法袁刚，王西文，雍运动，赵万金(中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院，甘肃兰州73002O)摘要：炮检距向量片(offsetvectortile，OVT)是一种新颖的叠前数据编排方式，当地震数据分选到OVT域后，地震资料的各种属性特征表现得更加明显，充分利用这些特征，可以改善噪声压制、振幅均衡、数据规则化等各种处理过程的效果。OVT道集偏移后的CRP道集(CRPgatherafterOVTmigration，OVG)含有

3、方位各向异性信息，同相轴随观测方位的变化而明显起伏，典型表现形式是“蜗牛道”，可以用于方位各向异性研究。采用非刚性匹配(non-rigidmatching，NRM)技术能有效校平“蜗牛道”，改善成像效果，提高AVO分析精度。实际的宽方位资料处理结果表明，经过OVT域预处理和道集校平，其处理成果可以分析振幅随倾角和方位角的变化(amplitudeversusangleandazimuth，AVAZ)，进行分方位裂缝预测。OvT域处理是宽方位三维地震资料的一种有效的处理方法。关键词：宽方位；OVT；偏移；“蜗牛道”

4、；非刚性匹配中图分类号：P631文献标识码：A文章编号：i000—1441(2016)01—0084—07DOI：10．3969／j．issn．1000—1441．2016．01．011Wide—azimuthdatamigrationinOVTdomainandOVGflatteningYUANGang，WANGXiwen，YONGYundong，ZHAOWanjin(NorthwestBra~whInstitute，ResearchInstitute0fPetroleumExplorationandDeve

5、lopment，CNPC，Lanzhou730020，China)Abstract：Offsetvectortile(OVT)isanentirelynewprestackdataarrangementmeans．SomeattributesofseismicdataaremoreevidentwhentheseismicdatasortedintoOVTdomain，SOwecouldmakefulluseofthesefeaturestoimprovetheeffectsofnoisesuppression

6、，amplitudebalance，dataregularizationandSOon．CRPgathersafterOVTmigration(OVG)con—tainsazimuthalanisotropyinformation，SOitfluctuatesinpacewiththeazimuthvarying，atypicalmanifestationisSOcalled‘snailtrace’．Usingnon-rigidmatching(NRM)technologycaneffectivelyflatt

7、eningthiskindoffluctuatesingathersSOastoimprovetheaccuracyofimagingandAVOanalysis．Theresultsofrealwide-azimuthseismicdataprocessingshowthattheCRPgathersafterOVTmigrationandflatteningcouldmeettherequirementsofthesub-directionalfracturepredictionandAVAZanalysi

8、s．OVTdomainprocessingisaneffectiveapproachforwideazimuththree-dimensionaldata．Keywords：wide-azimuth，OvT，migration，“snai1trace”，non-rigidmatching近年来，宽方位高密度地震技术在石油勘探中术因为易于实现、使用灵活、效果优良，逐渐发展成的应用越来越普