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1、石油学报(石油加工)2010年10月ACTAPETROLEISINICA(PETROLEUMPROCESSINGSECTION)第26卷第5期文章编号:1001-8719(2010)05—0730—07基于声发射信号自回归模型的卧式釜结块检测廖祖维,曹翌佳,刘伟,王靖岱,阳永荣(浙江大学化学工程联合国家重点实验室,浙江杭州310027)摘要:利用声发射检测技术,根据固体碰撞壁面产生不同频率的声发射信号的机理,结合自回归模型(AR模型),获得一种有效检测卧式反应器(HSBR)内聚丙烯结块的方法。通过计算声信号AR模型功率谱,并与正常状态下的谱图对比,进行
2、方差计算,实现了结块的准确预警和故障的实时诊断。冷模实验发现,正常状态下声信号AR谱的能量分布均匀、小幅波动和方差较小;加入结块后,声信号AR谱低频部分的能量分率显著提高,方差显著增大,能够较为清晰地指示结块的产生。在工业装置中结块状况的实时监控结果表明,声发射检测技术能快速、准确、环保地实现卧式反应器内结块的在线检测。关键词:声发射(AE);自回归(AR)模型;卧式反应器(HSBR);聚丙烯;结块中图分类号:TQ028.8文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1001—8719.2010.05.012DETECTIoNoFPoLYPRo
3、PYLENEAGGLoMERATIoNlNHSBRBASEDoNTHEANALYSISOFACOUSTICEMISSIONSIGNALBYAUTo-REGRESSIONMODELLIAOZuwei,CAOYijia,LIUWei,WANGJingdai,YANGYongrong(StateKeyLaboratoryofChemicalEngineering,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China)Abstract:Amethodofagglomerationdetectioninhorizontalstirred
4、bedreactors(HSBR)wasobtainedaccordingtothequalitativerelationshipbetweenacousticemission(AE)signalsandagglomeration,bytheuseofauto—regression(AR)mode1.inwhichthefrequencyofAEsignalsvariedwithdifferentsizesofparticlesstrickenonthewal1.BythismethodtheARpowerspectrumcouldbecalculat
5、edanditsvariancewiththatofnorma1statecouldbeobtainedtowarnagglomerationearlyandaccurately.Itwasfoundfromthecold—flowexperimentsthattheARpowerspectrumbecamefluctuantaftertheagglomerationbeingaddedinHSBR,meanwhilethelowfrequencybandenergyratioofAEsignalsandvariancerose.Furthermore
6、,thismethodwasalsoutilizedtodetecttheagglomerationintheindustryplantsuccessfully,showingthatthismethodcouldpredicttheagglomerationenvironmentalfriendlywithfairlygoodaccuracy.Keywords:acousticemission(AE);auto—regression(AR)model;horizontalstirredbedreactor(HSBR);polypropylene;ag
7、glomeration自从Ziegler和Natta发现过渡金属型催化剂能是生产工艺上都有了显著的发展。由于大多数催化聚合反应以来,烯烃聚合无论在催化剂体系还的聚合反应都是强放热反应,为了防止由于传热不收稿日期:2009—06—08基金项目:国家自然科学基金重大项目(20736011)、国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z182)和中央高校基本科研业务费专项资金(2009QNA4028)资助通讯联系人:王靖岱,Tel:0571-87951227;E—mail:wangjd@zju.edu.en第5期基于声发射信号自回归模型的卧式釜结块检i贝4
8、731均而带来的聚合物颗粒熔融、黏结,反应器内壁结先进的气相法聚丙烯生产工艺中采用的反应器_】
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