低渗透油藏综合分类方法.pdf

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1、2014年2月大庆石油地质与开发Feb．，2014第33卷第1期PetroleumGeologyandOilfieldDevelopmentinDaqingV01．33No．1DOI：i0．3969／J．ISSN．1000—3754．2014．01．010低渗透油藏综合分类方法陈新彬王国辉(中国石油勘探开发研究院，北京100083)摘要：低渗透油藏分类方法研究是对油藏进行科学管理、提高油田开发效果的一项重要工作。综合优选出7项低渗透油藏特征参数，应用主成分分析法将中国东部某油田73个低渗透开发单元7项油藏参数提炼成2个公因子：物性因子和丰度因子。2个公因子可以表征

2、原始参数集84％的信息，不仅解决了各参数间存在相关性问题，而且解决了低渗透油藏分类参数选取的难题。然后用得到的公因子进行聚类分析，克服了主观因素的影响，并建立了各类别判别函数。实例应用表明，主成分分析法和聚类分析法相结合可以科学地对低渗透油藏进行多变量分类和开发效果评价。关键词：油藏分类；主成分分析；公因子；模糊聚类中图分类号：TE348文献标识码：A文章编号：1000—3754(2014)01-0058—04METHODoFTHECoMPREHENSⅣECLASSIFICATIoNFoRLoW．PERMEABILITYoILRESERVoIRSCHENXinbi

3、n，WANGGuohuifPetroChinaResearchInstituteofPetroleumExplorationandDevelopmerit，Be~iing100083，China)Abstract：Thestudiesontheclassifyingmethodoflowpermeabilityoilreservoirsareimportantforthereservoirscientificmanagementandenhancingtheoilfielddevelopmenteffects．Sevencharacteristicparamete

4、rsofthereser-voirsarecomprehensivelychosenandmoreoverwiththehelpoftheanalyzingmethodoftheprincipalcomponent，thecommonfactorsoftheparametersfor73producedunitsarescreened：physicalandabundancefactors．Thesetwofactorscancharacterize84％informationoftheoriginaldataset，thusthecoherentproblems

5、amongtheparame—terscannotonlybesolved-butalsotheproblemsofsortingandaquiringtheclassifyingparametersoftheselow—permeabilityoilreservoirscanberesolved．Thecasehistoryshowsthattheintegrationbetweentheprincipalcomponentandclusteranalyzingmethodscanbetterandscientificallysortmultiplevariab

6、lesandevaluatethedevelopmentresults．Keywords：oilreservoirclassification；principalcomponentanalysis；commonfactor；fuzzyclustering目前国内常用的低渗透油藏分类方法是李道品和高校也提出了流度、丰度等单一指标分类方法，并教授在1997年提出的按渗透率分类，一些研究单位给出了相应标准。单一指标分类方法很难全面反映收稿日期：2013—01—28改回日期：2013—08—15基金项目：中国石油天然气股份有限公司“十二五”重大科技专项项目(2011B-1

7、207)资助。作者简介：陈新彬，男，1982年生，工程师，主要从事石油生产规划计划、油藏工程研究工作。E-mail：chxb@petrochina．COrn．an第33卷第l期陈新彬等：低渗透油藏综合分类方法·59·油藏的主要特征，界限的划分带有一定的主观性。为Y。通过线性转换后，Y。集中表征了原参数、随着优化理论的发展，近年来一些学者也将模糊聚的绝大部分信息。在以后的研究分析中忽略参类等数学方法引入油藏分类j。文献[1]选取了数Y，只用主成分。来分析渗透率、孔隙度、储量丰度等参数直接用聚类分析进Yl1cosO+2sinO(1)行聚类，该方法综合考虑了多项油藏参数

8、，但并没有