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1、第三章量子统计物理学基础•热力学和统计物理:热力学:从若干(宏观)经验定律出发,通过数学上的推导获得系统的宏观性质;统计物理:从单个微观粒子的力学运动规律出发,加上统计的假设,来描述宏观物理量的行为。宏观量是相应微观物理量的统计平均值。•经典统计物理和量子统计物理:粒子遵从经典(量子)力学规律。•平衡态统计物理和非平衡态统计物理:研究系统与时间无关的性质或系统的时间演化行为(如前两章我们已讲述的)从现在开始我们的讨论仅限于平衡态统计物理。3.1经典统计系综先从经典统计出发:给定系统的动力学状态可用系统的广义坐标q和与之共轭的广义动量p来确定。对由N个粒子组成的系统,可记为(q1
2、,q2,…qN;p1,p2,…pN)=(p,q),其中(qi,pi)为第i个粒子的坐标和动量。(p,q)是6N维的相空间(Γ空间)的一个代表点,称为相点,它代表系统的一个微观状态。代表点在Γ空间的运动反映系统微观状态的演化。系统的动力学函数或力学量:表征系统的状态,并能加以观测的量,它是q,p的函数,可记为b(q,p)。其中,表征系统能量的动力学函数H(q,p)非常重要,称为哈密顿量(Hamiltonian)。系统的运动方程(哈密顿正则方程):∂H(q,p)∂H(q,p)q&=,p&=−,其中i=1,K,3N.ii∂p∂qii任意力学量b(q,p)的运动方程:3N⎛∂⎞db(q
3、,p)∂b∂H∂bH=∑⎜⎜⋅−⋅⎟⎟≡{b,H}.dtn=1⎝∂qn∂pn∂pn∂qn⎠上面后两式称为力学量b和H的泊松符号(Poissonbracket)。统计系综:统计物理认为系统的动力学状态遵从统计规律性(对比牛顿力学的确定性)。即在一定的宏观条件下,某一时刻系统以一定的概率处于某一状态或某种状态范围内。并假设,宏观量是相应微观量对系统可能处的所有动力学状态的统计平均值。如何获得统计平均值?大量的重复测量!统计系综:由大量处于相同宏观条件下,性质完全相同而各处于某一微观状态、并各自独立的系统的集合。系综在相空间里的几何表示是无数多个相点的集合。密度函数D(q,p,t):
4、相点(q,p)附近单位相体积元内相点的数目。特别地,概率密度函数ρ(q,p,t)满足归一化条件(D=Nρ,N为总粒子数):∫ρ(q,p,t)dqdp=1.刘维尔定理系综的概率密度函数在运动中不变,即dρ/dt=0.∂ρ在体积元dΩ=dqdp里,经过时间dt后,代表点的增加为dtdΩ.∂t而通过平面qi(对应的面积为dA=dq1…dqi‐1dqi+1dqfdp1…dpf)进入的代表点为ρq&idtdA,通过平面qi+dqi走出的代表点为:⎡∂⎤(ρq&)dtdA=(ρq&)+(ρq&)dqdtdA,iqi+dqi⎢iqiii⎥∂q⎣i⎦∂因此净进入的代表点数为:−(ρq&)dtd
5、Ω.考虑所有qi,pi我们发现i∂qi∂ρ⎡∂∂⎤dtdΩ=−∑⎢(ρq&i)+(ρp&i)⎥dtdΩ.∂ti⎣∂qi∂pi⎦∂q&∂p&利用正则方程及其推论:ii=0,我们发现(刘维尔定理):+∂q∂piidρ∂ρ⎡∂ρ∂ρ⎤∂ρ=+∑⎢q&i+p&i⎥=+{ρ,H}=0.dt∂ti⎣∂qi∂pi⎦∂t3.2量子统计系综由N个粒子组成的系统的状态用波函数来描写:ψ(q1,q2,…,qN,t),时刻t在2(q1,q2,…,qN)找到该N个粒子的概率为
6、ψ(q,K,q,t)
7、。1N纯粹系综和混合系综:纯粹系综:每次测量,系综中N个粒子都处于同一态
8、ψ>,可以用单一态矢量来描写:
9、
10、ψ>=∑ciψ
11、i>,这里
12、ψi>是纯态态矢量。i混合系综:每次测量,系统以一定的概率可处于多个态上。混合系综是由若干纯态混合来描写,即参加混合的态:
13、ψ1>,
14、ψ2>,...,
15、ψi>,...各态混合的概率:P1,P2,,…,Pi,…且∑Pi=1.i几个例子:1.考虑位置空间x,找到粒子处于x的概率密度为:纯粹系综:22各
16、ψ间有干涉。W(x)=
17、18、ψ>
19、=
20、∑ci21、i>
22、.i>i2混合系综:W(x)=∑Pi
23、24、i>
25、.各
26、ψi>间没有干涉。i2.算符的平均值:考虑算符Aˆ,其平均值为:纯粹系综:=<ψ
27、Aˆ
28、ψ>.各
29、ψi>间有干涉。混合系综:30、>=∑Pi<ψi
31、Aˆ
32、ψi>=∑PiAi,各
33、ψi>间没有干涉。ii统计算符统计算符对应于经典统计物理里的概率密度函数,其在任意表象中的矩阵形式称为密度矩阵。对混合系综,我们定义统计算符为:ρˆ=∑
34、ψ>P<ψ
35、.若
36、ϕn>为完全正iiii交归一的基矢(∑
37、ϕn><ϕn
38、=1),我们有:n=∑Pi<ψi
39、Aˆ
40、ψi>=∑∑Pi<ψi
41、ϕn><ϕn
42、Aˆ
43、ψi>ini=∑∑<ϕn
44、Aˆ
45、ψi>Pi<ψi
46、ϕn>=∑<ϕn
47、Aˆρˆ
48、ϕn>=Tr(Aˆρˆ).nin特点:1.若
49、ψi>