南京市区景观格局及生态绿地现状遥感研究.pdf

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1、维普资讯http://www.cqvip.com2006年第4期(总第130期)安徽林业科技5南京市区景观格局及生态绿地现状遥感研究张国成胡召玲禚昌芬钱小龙(徐州师范大学城市与环境学院，江苏徐州221116)摘要基于TM和SPOT图像。采用ERDAS和ARCGIS软件．对原始数据进行几何纠正、图像融舍等一系列预处理。然后对图像进行监督分类。绿地信息提取，并对南京市区的景观格局及生态绿地现状进行分析。研究表明：南京市区的绿地率较高。但是分布不均匀。‘关键词市绿地；景观格局；RS；GISResearchonUrbanL

2、andscapePatternandEcologicalGreenlandofNanjingCitybyRemoteSensingZhangGuochengHuZhaoHngZhuoChangfenQianXiaolong(CollegeofUrbanandEnvironmentSciences，XuzhouNormalUniversity，Xuzhou221116，China)Abstract：Aseriesofpre—processingonthebasisofcoordinatecorrectionandim

3、agefusionbyusingsoftwareofERDAS&ARCGISintheviewofTMsatelliteimagesareoperated．Bycarryingontheclassificationtotheimage，wemaywithdrawthegreenlandinformationandthenanalyzelandscapepatternandthegreenlandcharacteristicsofNanjingcity．Theresultsshowedahighergreenland

4、rateofthecityonthewhole，butunbalancedgreenlanddistribution．Keywords：urbangreenspace；landscapepattern；RS；GIS人类由于对土地利用的不同方式，产生了不同RS和GIS技术对南京市区景观格局及绿地空间分的城市景观。城市绿地作为城市生态系统的重要组布进行分析。成部分，其绿地覆盖面积，绿地空间结构等对城市化l研究区概况及数据来源的发展，居民生活环境质量有着直接关系。在过去南京市，地处长江下游的丘陵地区，北纬32。对城市景观

5、进行监测，利用常规方法只能进行定性03，东经l18。47；东临富饶的长江三角洲，西靠皖分析，很难进行定量分析，而且不能及时地得到相关南丘陵，南连太湖水网，北接江淮平原；”黄金水道”的数据。长江穿越境域。属北亚热带季风气候区，四季分明，随着空间技术的发展，应用空间信息技术来监年平均气温l6℃，年降水量1034毫米。本研究主测，研究和规划城市景观有了极大发展。目前许多要包括长江以南，绕城公路以内的大部分区域。学者对遥感在城市景观及绿地调查中的应用进行过本研究使用的遥感数据为1988年7月5日TM研究。蔡为民⋯等以黄河三

6、角洲为例，利用土地利图像和2005年l0月12日SPOT图像和l：5万地形用转换矩阵与景观格局分析方法分析土地利用特图。使用的主要软件有ERDAS、ARCGIS和征。邢诒等对深圳市景观生态进行遥感监测，动FRAGSTATS。态分析了近十年来城市景观生态的变化。本文运用2研究原理与方法基金项目：江苏省高校自然科学研究计划项目(05KJIM20133)作者简介：张国成．男．汉族．山东临沂人，硕士生．从事RS与GIS的应用研究。维普资讯http://www.cqvip.com安徽林业科技2006年第4期6(总第130蝴)

7、2．1图像预处理=Af／N(3)2．1．1几何纠正式(3)中，A为景观类型i的总面积，N为斑块以1988年的TM图像为基准_’I在SPOT图像上总数。选取配准控制点，使两幅图像具有统一的坐标系。(4)边缘密度即景观中边界总长度除以景观总控制点一般选取比较容易辨认的道路、河流的交叉面积。它表示景观被边界点等。图像配准采用多项式转换方程，在调用多项分割的程度，是景观破碎程度的直接反映。其式模型时，需要确定多项式的次数，一般选用三次计算公式为：方。次方数与所需要的最少控制点是相关的，最少ED=Pf／Al(4)控制点数计算

8、公式为(t+1)$(t+2)／2，式中t为式(4)中，P为景观边界长度，Ai为景观类型i的总次方数，本次研究选用二次方，选取9个控制点。面积。(5)斑块密度即每平方千米的斑块数，是衡量2．1．2图像融合景观破碎度的重要指标之一。单位面穰内斑块数目遥感图像的融合有多种方法，针对不同的问题采用不同的方法。本研究采用运算简单、实现容易越多，破碎度越大。其计算公式为