WEB图像语义特征的分析与提取研究及实现【计算机科学专业】【毕业设计+文献综述+开题报告】

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1、(20届)本科毕业论文WEB图像语义特征的分析与提取研究及实现摘要:随着网络和多媒体技术的快速发展,每天都会在互联网上涌现出海量的WEB图像。然而,如何从中获得用户所需的WEB图像,挖掘隐藏在其中的有用信息,使得图像识别和检测技术的研究有着重要的意义和发展前景。特征提取是图像识别和检测急速的关键步骤,其有效性将直接决定后续操作的效果。因此,如何从图像中提取出具有较强语义表示能力的特征是近期图像处理研究领域的一个热点。在本文中,我们将介绍常见图像特征提取方法的基本思想、特点及存在的一些问题。特别是重点介绍了特征提取中最常用的三种语义特征(颜色、纹理和形状特征)的提取方法。最后,我们

2、设计了应用程序来提取网络上下载得到风景图像的颜色、纹理和形状特征,并加以性能对比。关键词:WEB图像;特征提取;颜色特征;纹理特征;形状特征;TheResearchandImplementoftheAnalysisandExtractionforWEBImageSemanticFeaturesAbstract:Withthefastdevelopmentofnetworktechnologyandmultimediatechnique,hugeofWEBimagesareappearedontheInternet.However,howtoobtainWEBimagesthatu

3、sersrequested,andmineusefulinformationfromthem,whichmakestheresearchonimagerecognitionandretrievalhavingasignificantmeaningandalargeprospect.Imagefeatureextractionisakeystepinimagerecognitionandretrievalanditseffectivenesswilldirectlydeterminetheresultsoffollowingprocessing.Thus,howtoextractt

4、hefeaturesthathavestrongexpressionabilitiesfromimagesisalsoafocusinimageprocessing.Inthispaper,weintroducethebasicideas,characteristics,andproblemsoftraditionalextractionmethods.Especially,weconcludeseveralclassicalextractionmethodsforthreesemanticfeatures,i.e.,colorfeatures,texturefeatures,a

5、ndshapefeatures.Finally,wedesignaprogramtoextractcolor,texture,andshapefeaturesfromWEBimagesthataredownloadedfromthenetwork,anditsperformancearecomparedwithothermethods.Keywords:WEBimage;featureextraction;colorfeature;texturefeature;shapefeature目录1绪论11.1研究意义11.2国内外研究现状11.3特征提取中存在的问题31.4研究的主要内

6、容51.5论文的结构52图像的语义信息62.1图像的低层语义信息62.1.1颜色特征72.1.2纹理特征72.1.3形状特征82.2图像的高层语义信息83特征提取的主要技术103.1颜色特征提取103.1.1颜色空间模型103.1.1.1RGB颜色空间103.1.1.2HSV颜色空间113.1.1.3RGB颜色空间到HSV颜色空间的转化123.1.2颜色直方图133.1.3颜色矩133.1.4颜色聚合矢量143.2纹理特征提取143.2.1灰度共生矩阵143.2.2Tamura纹理特征163.2.3小波变换方法183.3形状特征提取193.3.1傅里叶描述子193.3.2Hu不变

7、矩204WEB图像的特征分析与提取224.1WEB图像的特征分析224.2WEB图像的颜色特征提取224.3WEB图像的纹理特征提取224.4WEB图像的形状特征提取235功能实现255.1实现环境255.2实验实现265.2.1颜色特征提取的实现265.2.2纹理特征提取的实现295.2.3形状特征提取的实现316总结与展望356.1总结356.2展望35致谢36参考文献371绪论1.1研究意义随着网络速度的提高和上网人数的快速增长,互联网已经走进了千家万户中。与此同时,网络的

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