浙江省未来20年能源需求情景预测开题报告

浙江省未来20年能源需求情景预测开题报告

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时间:2017-08-09

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1、开题报告浙江省未来20年能源需求情景预测一、选题的背景、意义作为世界上最大的发展中国家,中国是一个能源生产和消费大国。能源供应持续增长,为经济社会发展提供了重要的支撑。我国已经成为世界能源市场不可或缺的重要组成部分,对维护全球能源安全,正在发挥着越来越重要的积极作用。我国能源资源有以下特点:能源资源总量比较丰富、能源资源赋存分布不均衡、能源资源开发难度较大等。浙江省地处我国东南沿海长江三角洲南翼,东临东海,南接福建,西与江西、安徽相连,北与上海、江苏接壤,是我国经济最为活跃、发展最迅速的省份之一。改革开放3

2、0多年来,浙江省的社会经济发展取得了巨大的成就,每个地区都取得了较快的发展,因此,在能源的需求和消费上,浙江省成为了我国能源需求的前沿。二、研究的基本内容与拟解决的主要问题(一)研究的基本内容有以下几点:1.选择所要分析的指标并进行数据的收集;(主要通过浙江省、统计局官方网站查找)2.通过能源强度分析和能源弹性分析选择出各类中的重要指标;3.再利用因子方法分析对浙江省10年内能源需求和供给进行分类,从而找出之间差距的主客观原因;4.提出有关于浙江省未来20年能源需求情景预测的几种可能。(二)拟解决的主要问题

3、:找出10年内浙江省能源需求的经济数据,主要以第一产业,第二产业,第三产业等方面作为标准。结合中国实际情况,围绕影响能源需求的各主要因素,即GDP、人口、城市化及技术设置情景对浙江省未来20年进行预测。三、研究的方法与技术路线、研究难点,预期达到的目标研究方法与技术路线:通过能源强度分析对浙江省能源需求展进行了实证分析,围绕影响能源需求的各主要因素,从解决现实问题,理论指导实践出发,立足国情,对于浙江省未来20年能源需求情景预测研究难点:对浙江省10年内能源需求选取及数据分析;如何进行情景设定;如何运用统计

4、软件进行合理分析数据;如何将所研究出来的数据清晰明白的表现出来。预期达到的目标根据浙江省能源需求情况,分析浙江省未来需求情景,得出结论,此结论将会帮助浙江省如何更好地发展经济,利用能源。四、论文详细工作进度和安排第七学期6周至8周:确定论文题目,指定参考书目及文献等任务。第七学期9周至10周:下达毕业论文任务书。第七学期第11周至16周:完成文献综述、开题报告和外文文献翻译。第八学期第1周至3周:完成毕业论文的数据收集及论文初稿。第八学期第4周11周:进入实习单位进行毕业实习,对论文进行修改。第八学期第12

5、周:递交毕业实习报告,继续完善毕业论文。第八学期第13周:完成毕业论文,定稿和打印,提交相关老师审阅。第八学期第14周:查找相关材料,做好答辩准备工作。五、主要参考文献[1]StaffEditorsofChinaElectricPowerNews.RegulationsPerfectionAcceleratesDevelopmentofDesulfurizationIndustry,——The11thFive-YearPlanonSO2emissioncontrolinexistingcoal-firedp

6、owerplantsconstituted[J].2007(3):44-53.[2]DYogiGOSWAMIJohn&NaidaRamilProfessor.Areviewandfutureprospectsofrenewableenergyintheglobalenergysystem[J],ElectricalEngineeringandEnergy[J].2008(1):55-62.[3]黄东风,浙江省终端能源消费趋势的分析[J].中国能源.2009(5):31-32。[4]夏晓林,浙江省能源发展的展

7、望与思考[J].浙江节能.2003(4):1-3。[5]隗斌贤,资源环境约束下的浙江能源经济协调发展[J].浙江经济.2005(13):34-35。[6]应雄王剑,2006年浙江省能源形势八大预测[J].浙江煤炭.2006(1):18-21。[7]中国2020年能源需求预测[J].云南节能通讯.2004(17):5-6。[8]昌金铭,加快发展浙江省可再生能源的建议[J].浙江节能.2005(4):37-38。[9]邱水录,优化能源,结构改善大气环境,绘就浙江省天然气管网规划蓝图[J].浙江能源.2004(5

8、):19-20。[10]隗斌贤,浙江省跨世纪能源总量及结构平衡战略研究[J].嘉兴学院报.2000(6):12-15。[11]魏一鸣、梁巧梅、范英、马晓微、刘兰翠、廖华,2010-2020年中国区域能源需求预测[J].预测研究报告.2006(2):1-14[12]可再生能源中长期发展规划[J].可再生能源.2007(05):1-5。[13]刘东霖、张俊瑞,我国能源消费需求的时变弹性分析[J].中国人口与环境.20

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