图像融合算法的研究与实现

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1、摘要数字图像融合是将两个或两个以上的传感器所获得的同一场景的多幅图像进行融合；或者是将同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像加以综合，生成一个新的图像的过程。图像融合技术可以有效的减少被感知对象或环境解释屮存在的不确定性和误羌，最大限度的利用源图像的信息，有利于对图像进行增强、特征提取、去噪、1=1标识别与跟踪及三维重构。本文主要研究了一种基于小波变换的图像融合方法，首先利用小波变换将源图像分解成高频分量和低频分量，在高频域内，选择邻域平均绝对值较大的多源图像系数作为重要小波系数;在低频域内，新的逼

2、近系数通过对多源图像的小波系数进行加权平均得到，然后对重要小波系数和加权逼近系数进行小波反变换，即可得到融合Z后的图像。使用MATLAB软件对本文研究的融合算法进行实现和仿真，实验结果表明通过基于小波变换的图像融合方法得到的融合图像更加清晰，更具有识别力且图像质量得到了较人提高，并可广泛应用于多种研究领域。关键词：图像融合；小波变换；MATLABABSTRACTDigitalimagefusionistheprocess,whichcombinesmanyimagesfromtwoormoresensor

3、sinthesamesceneorfromthesamesensorsindifferenttimeinthesamescene.Theimagefusiontechnologycaneffectivelyreducetheuncertaintyanderrorthatisexistedincognitiveobjectorenvironmentalinterpretation.Theimagefusiontechnologycanalsomakethemostofthesourceimageinform

4、ationtomaketheimageenhancement,featureextraction,denoising,targetidentification,trackingand3Dreconstruction・Thispapermainlyresearchestheimagefusionmethodwhichisbasedonwavelettransform.Firstly,ituseswavelettransformtobreakdownthesourceimageintolow-frequenc

5、yandhigh-frequencycomponents.Secondly,inthehighfrequencydomaindecomposition,thepaperselectsthelargercoefficientinaverageabsolutevaluemulti-sourceimageasimportantwaveletcoefficients.Thirdly,inthelowfrequencydomain,throughtheweightedaveragefromthewaveletcoe

6、fficientsofthemulti-sourceimage,thispapergetsthenewapproximatecoefficient.Finally,usingtheimportantwaveletcoeffientsandweightedapproximatecoefficienttomakethewavelettransform,wegettheimageafterimagefusion.UsingMATLABsoftwaretoimplementandsimulatethefusion

7、algorithmthatthisdesignresearched,theexperimentalresultsshowthatthroughtheimagefusionrequiredfromwavelettransformimagefusionmethodhasmorediscriminationandmuchmorequalityimproved.Itisusefulinabroadrangeofresearchfiled.KeyWords:Imagefusion;Wavelettransform;

8、MATLAB1图像融合概述11.1图像融合的定义11.2图像融合的主耍研究内容11.2.1图像融合的层次11.2.2图像融合的步骤31.3图像融合的发展与现状41.4图像融合的意义与价值52MATLAB简介62.1MATLAB简介62.2MATLAB特点62.3M语言编程73常用图像融合方法93.1线性加权图像融合法93.2金字塔图像融合法93.2.1图像的高斯金字塔分解93.2.2图像的拉普拉斯金字塔分解103.2.3基于拉