图像融合算法的研究与实现毕业论文

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1、摘要数字图像融合是将两个或两个以上的传感器所获得的同一场景的多幅图像进行融合；或者是将同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像加以综合，生成一个新的图像的过程。图像融合技术可以有效的减少被感知对象或环境解释中存在的不确定性和误差，最大限度的利用源图像的信息，有利于对图像进行增强、特征提取、去噪、目标识别与跟踪及三维重构。本文主要研究了一种基于小波变换的图像融合方法，首先利用小波变换将源图像分解成高频分量和低频分量，在高频域内，选择邻域平均绝对值较大的多源图像系数作为重要小波系数；在低频域内，新的逼近系数通过对多源图像的小波系数进行加权平均得到，然后对重要小波系数和加权逼近系数

2、进行小波反变换，即可得到融合之后的图像。使用MATLAB软件对本文研究的融合算法进行实现和仿真，实验结果表明通过基于小波变换的图像融合方法得到的融合图像更加清晰，更具有识别力且图像质量得到了较大提高，并可广泛应用于多种研究领域。关键词：图像融合；小波变换；MATLABIIABSTRACTDigitalimagefusionistheprocess,whichcombinesmanyimagesfromtwoormoresensorsinthesamesceneorfromthesamesensorsindifferenttimeinthesamescene.Theimagefus

3、iontechnologycaneffectivelyreducetheuncertaintyanderrorthatisexistedincognitiveobjectorenvironmentalinterpretation.Theimagefusiontechnologycanalsomakethemostofthesourceimageinformationtomaketheimageenhancement,featureextraction,denoising,targetidentification,trackingand3Dreconstruction.Thispa

4、permainlyresearchestheimagefusionmethodwhichisbasedonwavelettransform.Firstly,ituseswavelettransformtobreakdownthesourceimageintolow-frequencyandhigh-frequencycomponents.Secondly,inthehighfrequencydomaindecomposition,thepaperselectsthelargercoefficientinaverageabsolutevaluemulti-sourceimageas

5、importantwaveletcoefficients.Thirdly,inthelowfrequencydomain,throughtheweightedaveragefromthewaveletcoefficientsofthemulti-sourceimage,thispapergetsthenewapproximatecoefficient.Finally,usingtheimportantwaveletcoeffientsandweightedapproximatecoefficienttomakethewavelettransform,wegettheimageaf

6、terimagefusion.UsingMATLABsoftwaretoimplementandsimulatethefusionalgorithmthatthisdesignresearched,theexperimentalresultsshowthatthroughtheimagefusionrequiredfromwavelettransformimagefusionmethodhasmorediscriminationandmuchmorequalityimproved.Itisusefulinabroadrangeofresearchfiled.KeyWords:Im

7、agefusion;Wavelettransform;MATLABII毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：