2019-2020年高二数学第八次月考试题理

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1、2019-2020年高二数学第八次月考试题理一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分)1、已知随机变量ξ服从正态分布N(0,σ2),若P(ξ>2)=0.023,则P(-2≤ξ≤2)=()A.0.477B.0.628C.0.977D.0.9542、设服从二项分布的随机变量X的期望和方差分别是2.4和1.44,则二项分布的参数的值为()A.B.C.D.3、下列说法错误的是()A.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高B.在线性回归分析中,回归直线不一定过样本点的中心C.在回归分析中,为0.98

2、的模型比为0.80的模型拟合的效果好D.自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系4、极坐标方程表示的图形是()A.两个圆B.两条直线C.一个圆和一条射线D.一条直线和一条射线5、以下四个命题,其中正确的个数为()①由独立性检验可知,有的把握认为物理成绩与数学成绩有关,某人数学成绩优秀,则他有99%的可能物理优秀.②两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;③在线性回归方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加0.2个单位;④对分类变量与,它们的随机变量的观测值来说,越小

3、,“与有关系”的把握程度越大.A.1B.2C.3D.46、在极坐标系中,点(2,)到直线的距离为(  )A.4B.3C.2D.17、若是离散型随机变量,,且,已知,,则的值为()A.B.C.D.8、一个三位自然数的百位,十位,个位上的数字依次为,当且仅当且时称为“凹数”.若,且互不相同,任取一个三位数,则它为“凹数”的概率是()A.B.C.D.9、已知的展开式中的系数为,则(  )A.-4         B.-3         C.-2         D.-110、一个电路如图所示,A、B、C、D、E、F为6个开关,其闭

4、合的概率都是,且是相互独立的,则灯亮的概率是(  )A.B.C.D.11、某宾馆安排五人入住3个房间,每个房间至少住1人,且不能住同一房间,则不同的安排方法有()种A.64B.84C.114D.14412、抛一枚均匀硬币,正反每面出现的概率都是,反复这样投掷,数列定义如下:,若,则事件“”的概率是( )A.B.C.D.二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)13、直线(为参数)的倾斜角为14、是曲线上任意一点,则的最大值是15、随机变量的分布列为为常数,则的值为16、位于坐标原点的一个质点P按下述规则移动:质点每次移

5、动一个单位;移动的方向为向上或向右,并且向上、向右移动的概率都是.质点P移动5次后位于点的概率为三、解答题(本大题共6小题,共70分)17、(10分)为考察某种药物预防疾病的效果,进行动物试验,调查了105个样本,统计结果为:服药的共有55个样本,服药但患病的仍有10个样本,没有服药且未患病的有30个样本.(1)根据所给样本数据完成2×2列联表中的数据;(2)请问能有多大把握认为药物有效?18、(12分)已知某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表:(1)画出散点图;(2)根据如下的参考公式与参考数据,求利润

6、额y与销售额x之间的线性回归方程;(参考公式:,其中:)(3)若该公司还有一个零售店某月销售额为10千万元,试估计它的利润额是多少?19、(12分)在直角坐标系中,以原点为极点,轴的正半轴为极轴建立极坐标系,点的极坐标为,点的极坐标为,曲线.(1)求曲线和直线的极坐标方程;(2)过点的射线交曲线于点,交直线于点,若,求射线所在直线的直角坐标方程.20、(12分)在直角坐标系中,直线的参数方程为(为参数),以原点为极点,轴的正半轴为极轴建立极坐标系,曲线的极坐标方程为(Ⅰ)求曲线的直角坐标方程,并指出其表示何种曲线;(Ⅱ)设直线

7、与曲线交于两点,若点的直角坐标为,试求当时,的值.21、(12分)有甲、乙两个盒子,甲盒子中有8张卡片,其中2张写有数字0,3张写有数字1,3张写有数字2;乙盒子中有8张卡片,其中3张写有数字0,2张写有数字1,3张写有数字2.(1)如果从甲盒子中取2张卡片,从乙盒中取1张卡片,那么取出的3张卡片都写有1的概率是多少?(2)如果从甲、乙两个盒子中各取1张卡片,设取出的两张卡片数字之和为X,求X的分布列.22.(12分)因金融危机,某公司的出口额下降,为此有关专家提出两种促进出口的方案,每种方案都需要分两年实施.若实施方案一,预

8、计第一年可以使出口额恢复到危机前的1.0倍、0.9倍、0.8倍的概率分别为0.3、0.3、0.4;第二年可以使出口额为第一年的1.25倍、1.0倍的概率分别是0.5、0.5.若实施方案二,预计第一年可以使出口额恢复到危机前的1.2倍、l.0倍、0.8倍的概率分别为0.2、0.

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