数字图像处理作业论文

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1、关于量化的综述定义：所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。量化噪声：量化时，量化值与实际值会产生误差，这种误差称为量化误差或量化噪声。可用信噪比来度量，但量化噪声与一般噪声是有区别的：1.量化噪声由输入信号引起，可根据输入信号推测出来，而一般噪声与输入信号无任何直接关系。2.量化误差是量化器高阶非线性失真的产物，是高阶非线性的特例。量化的分类:均匀量化与非均匀量化按照量化级的划分方式分，有均匀量化和非均匀量化。1、均匀量化：ADC输入动态范围被均匀地划分为"

2、n份。均匀量化（曲线名称见各自曲线图）(1)n=8原始信号及星化曲线250是化饯差曲线2o51a.0505-052Jo.o・fv25-0量化值及编码显示<»11(»11<11110111<>111•■■■■•••

3、01<>23.7378j011■••••■■■■、■•••••••••••••■•■•••<»000

4、.1207:••I•t・••••0■■•■■■■■■■■■■丄.■■■■■■■■■■■■•••••■<■/x•<.x..a■■■••0■■•••■>tr1tou••■■•••■•■■•••■■■■••••由0000{]I111••■■■■•1•■••••••••■0■■••■,••••■■■'xLA.0■■••••0■••••・・■■•丿••・■■••••・■■••••■•••■••••0■■•••■•••••■、■•••••••••••••0■■••••••••••••••••••I************••••••■

5、星化值及编码显示O86aO.68o0num2、非均匀量化：ADC输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。非均匀量化是针对均匀量化提出的，因为一般的语音信号中，绝大部分是小幅度的信号，且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原,我们应该将更多的bit用于表示小信号。常见的非均匀量化有A律和p率等，它们的区别在于量化曲线不同。非均匀量化(u率对数量化)(l)n=8原始信号及量化曲线0806■••••0■•......J1............■•••0■■••••量化信嗥比.=7.3951量化

6、值及编码显示:(:•••)(>C>(><><)<):■■■•••■■■••••••••••••••••••••••••■jo11：100A-O~■■■■•••••••••••••••r•••■■■•s■■••••■•••••••••••••I••■■••••••••■■■•■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■•:d••■00>••■■■••••............•••••■■••••••••••••%•••••••••••••■■•••■••■■•••111：111：111：111：111：111：111O1

7、-num原始信号及量化曲线星化误差曲钱(2)n=64•0111©1••11•1••*T:(1111><1111>(1111><>)•••I••**•-••••1000：b5num10原始信号及呈化曲线呈化误羌曲线0123456<11111><.Q11111><11111>1.11J.10<):量化信唏4242567•t•11101L............0111010….■(

8、)501111b16r1••110000：0S■T■•■•■•••••••••••••••■•••••■■■f』00〉量化值及编码显示080.604020•0.2•04•06•0823789101015num结论：对于相同量化级的均匀与非均匀塑化特性均匀量化的量化误差分布比较均匀，而非均匀