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《毕业设计基于激光智能车的课程设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于激光智能车的设计摘要：整个小车平台主要以51单片机为控制核心，通过无线遥控实现前进后退和转向行驶；通过红外线传感器，实现小车的自适应巡航、避障等功能。设计采用对比选择，模块独立，综合处理的研究方法。通过翻阅大量的相关文献资料，分析整理出有关信息，在此基础上列出不同的解决方案，结合实际情况对比方案优劣选出最优方案进行设计。将各个调试成功的模块结合到小车的车体上，结合程序，通过单片机的控制，将各模块有效整合在一起，达到所预期的目标，完成最终设计与制作，能使小车在一定的环境中解能化运转。关键词：智能;红外线传感器；口动寻迹；语音控制；
2、综合处理CountWithMotorOperationControlSwitchAbstract：Thewholecarplatformmainlyby51singlechipmicrocomputerascontrolcore,throughthewirelessremotecontroltorealizetodriveforwardbackwardand;Throughinfraredsensors,realizethesmallcaradaptivecruise,obstacleavoidance,andotherfuncti
3、ons.IndependentdesignUSEScontrasttochoose,module,integratedprocessingmethods.Browsethroughalargenumberofrelevantliterature,analysisandsortingoutrelevantinformation,onthebasisofthislistofdifferentsolutions,combinedwithactualsituationcomparedtoplanandselecttheoptimaldesi
4、gn.Finallycombinethemodulesofvariousdebuggingsuccessoncarbody,combinedwiththeprogram,throughthesingle-chipmicrocomputercontrol,toeffectivelyintegratevariousmodulestogether,achievetheexpectedgoals,completethefinaldesignandproduction,canmakethecarintelligentoperationinac
5、ertainenvironment.Keywords：Intelligent;Infraredsensor;Automatictracing;Voicecontrol;Comprehensivetreatment引言智能化作为现代社会的新产物，是以后发展的主要方向，可以让它按照预先设定的模式在一个特定的环境屮自动的运作，无需人为的管理，便可以完成我们预期所要达到的或者更高的目标。智能车也就是轮式移动机器人，它是一种集环境感知、决策规划、自动行驶等功能于一体的综合智能系统，智能车集中地运用了自动控制、模式识别、传感器技术、汽车电子、电
6、气、计算机、机械等多个学科的知识⑴。随着控制技术、计算机技术和信息技术的不断发展，智能车在工业生产和我们口常生活中已经扮演了非常重要的角色。近年來，智能车在野外、道路、现代物流及柔性制造系统屮都有广泛的运用，已成为人工智能领域研究和发展的热点。目前，智能车领域的研究已经能够在具有一定标记的道路上为司机提供辅助驾驶系统其至实现无人驾驶，这些智能车的设计通常依靠特定道路标记完成识别，通过推理判断模仿人工驾驶进行操作⑵。本文所述智能车就是一种自动导引小车，能够在特定的区域内沿着轨迹自动的行进。1953年，美国BarrettElectric
7、公司制造了世界上第1台采用埋线电磁感应方式跟踪路径的自动导向车，也被称作“无人驾驶牵引车n(automatedguidedvehicle,简称AGV)O这些自动导向车主要用于自动化仓贮系统和柔性装配系统的物料运输⑶。20世纪60年代和70年代初，AGV仍釆用这种导向方式。但是，20世纪70年代屮期，具有载货功能的AGV在欧洲得到了应用并被引入到美国。这些自动导向车主要用于自动化仓储系统和柔性专配系统的物料运输。在20世纪70年代和80年代初，“猶能车”的应用领域扩大而且工作条件也变得多样化，因此，新的导向方式和技术得到了更广泛的研究
8、与开发⑷。自动导向无轨行走车辆常用蓄电池作为动力源，它是机电一体化的典型⑸。AGV技术在汽车工业上有着广泛的用途，欧洲和美、日等国的汽车生产工业在80年代就开始大量使用AGV技术，现已成为比较成熟的技术。智能车有着极为广泛的应用前景⑹
