常见计量经济软件回归分析方法探究

《常见计量经济软件回归分析方法探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、常见计量经济软件回归分析方法探究Eviews是当今世界上最流行的计量经济学软件之一，下面是小编为大家搜集整理的一篇探究计量经济软件回归分析方法研究的论文范文，欢迎阅读借鉴。内容摘要：回归分析方法是数量统计中常用的一种方法。本文首先简要介绍了Eviews、Excel、spss这三种计量经济软件，然后通过实例，分别用这三种软件进行回归并进行分析比较。关键词：计量经济软件；回归分析1Eviews、Excel,spss的简介1.1Eviews简介Eviews是美国QMS公司于1981年发行的第1版的MicroTSP的Windows版本，通常称为计量经济学软件包，是当今世界上最流行的计

2、量经济学软件之一。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行"观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。Eviews是完成上述任务得力的必不可少的工具。Eviews拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大类功能，可应用于科学计算中的数据分析与评估、财务分析、宏观经济分析与预测、模拟、销售预测和成本分析等。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步，发展成为实用与严谨的经济学科。Eviews除了可以应用于经济领域，还可以应用于金融、保险

3、、管理、商务等领域。Eviews中的数据处理、作图、统计分析功能以及伯克斯3杰廷斯的时间序列建模方法等则可以适用于自然科学、社会科学、人文科学中的各个领域。所以，Eviews软件适用范围广泛。1.2Spss简介Spss”““社会科学统计软件包是世界最着名的统计分析软件之一。该软件包理论严谨，各种统计分析功能齐全，其内容覆盖了从描述统计、探索性数据分析到多元分析的几乎所有统计分析功能，目前已经在国内逐渐流行起来。Spss的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。Spss统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析

4、、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。Spss也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。SpssforWindows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用

5、该软件为特定的科研工作服务。由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。1.3EXCEL简介EXCEL是微软公司OFFICE软件产品的一个很重要的组成部分，是一个性能优越的电子制表软件，并且支持较强的数据分析、图表绘制、宏命令、VBA编程及决策支持分析功能。EXCEL能够绘制出多种样式的平面图形和立体图形，曲线平滑质量较高，并能实现图、文、表混排，排出图文并茂,艳丽多彩的数据分析报表。同时，EXCEL,提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统

6、计或工程分析时可以节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。要使用这些工具，用户必须熟悉需要进行分析的统计学或工程学的特定领域。“回归分析”分析工具是“分析工具库”的一部分。此工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合，进行线性回归分析。此工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。Spss,SAS,EVIEWS这些软件都是针对专业统计从业人员或是经济学研究工作者编写的，要能够比较熟练的掌握使用这些软件，需要专门的训练和较长时间的摸索。对非统

7、计专业的人员来说，这是比较困难的。而EXCEL具有简便易学的优点，又有统计中数据分析的功能，所以，人们在使用EXCEL进行计量经济学分析时，能够较快的掌握，举一反三,达到学以致用的效果。EXCEL作为一个基本的管理软件，已在财务管理、投资学、会计学、审计学、市场学、运作管理、微观经济学、宏观经济学等领域中应用，同时也在管理界得到了广泛的使用。2案例分析下面分别用这三种软件对以下案例进行回归分析。例子：我国1988年”“1998年的城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收入以及耐用消费品价格指数的