临床医学毕业论文子宫内膜癌组织中微血管密度表达的临床研究

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1、XX大学毕业论文子宫内膜癌组织中微血管密度表达的临床研究姓名：2014年6月25日【关键词】子宫内膜癌摘要：目的测定子宫内膜癌组织屮微血管密度(MVD)表达情况，探讨MVD与了宫内膜癌的临床病理特征、转移、预后的关系。方法选取47例了宫内膜癌标本，采用免疫组织化学技术利用VIII因子相关抗原标记癌组织中的血管内皮细胞，高倍镜下计数为MVDo与20例正常子宫内膜标本进行对照。结果①子宫内膜癌组织的MVD值均高于正常子宫内膜(P0.01),口绝经后内膜癌患者的MVD高于绝经前患者(P0.05)。②MVD与子宫内膜癌患者的年龄、组织学分级、FIGO分期、了宫肌层浸润深度及淋巴结转移相关

2、(P0.01、P0.05)。③FI・GO分期越晚，MVD越呈高密度表达趋势，两者之间有相关性(P0.01),微血管高密度表达患者预后差(P0.05)。结论MVD与子宫内膜癌恶性程度和浸润转移密切相关，是临床判断预后的重要指标。关键词：子宫内膜癌;血管生成;微血管密度;免疫组织化学;临床病理因素;预后Abstract:ObjectiveMicrovesseldensity(MVD)wasstudiedtodecipheritsvalueintheclinicalpathology,metastasisandprognosisofendometrialcarcinoma.Method

3、sMicroscopicsectionsfi-om47specimensofendometrialcarcinomawerescannedatlowmagnificationtoidentifyareasoftopcapillarydensity,andtheparallelsectionswerethenstainedimmunohisto-chemicallywithamarkerforendothelialcellstodeterminethemicrovasculardensity(MVD)intermsofthenumberofvesselsperhigh-powcrm

4、icroscopicfield.Twentysamplesofnormalendometriumwereusedforcontrol.Results①TheMVDinen-dometrialcarcinomawashigherthaninnormalendometria(P0.01),andwashigheraftermenopausethanbeforemenopause(P0.05)•②MVDofendometrialcarcinomawassignificantlycorrelatedwithage,tumorgrade,surgicalstage,myometrialin

5、vasionandlymphnodematastasisCPO.Ol,P0.05).③AsMVDwassignificantlycorrelatedwithsurgicalstage(P0.01),higherlevelofMVDtendedtoberelatedtopoorprognosis(P0.05)・ConclusionMVDiscorrelatedwithtumormalignancy,infiltrationandmetastasis,andcanbeusedasanimportantprognosticatorofendometrialcarcinoma.Keywo

6、rds:endometrialcancer;angiogenesis;microvesseldensity;clinicalpathology;prognosis;immunohistochcmistry了宫内膜癌是原发于了宫内膜上皮的恶性肿瘤，近年来发病率有上升趋势，早期内膜癌的治愈率较高，而伴发转移的患者预后极差。由于取材不方便或易误诊为月经不调，子宫内膜癌的早期诊断率往往低于宫颈癌，因此有关子宫内膜癌转移及患者预后的研究依然是内膜癌基础临床研究的重要内容。实体肿瘤的生长和代谢需耍持续的血管生长以维持营养供应，血管生成是肿瘤恶性转化、生长和转移的生物学基础与重要环节。将子宫内

7、膜癌接种到鸡绒毛膜尿囊或兔角膜吋会诱导血管牛成，应用血管介入技术在子宫切除标木屮发现内膜癌周围有混乱丰富的血管，均说明子宫内膜癌具有血管牛成活性。口Weidner等［1］使用微血•管密度(microvessledensity,MVD)研究乳腺癌屮血管生成与癌肿发展预后的关系以來，大量的研究结果已表明MVD是両列腺癌、肺癌、胃癌及卵巢癌等多种肿瘤的重要预后因索。但现冇研究报道对MVD能否作为一项衡量子宫内膜癌预后的独立指标结论不一。因此，拟通过测定子宫内膜癌组织中MVD的表达情况，