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时间:2019-10-09
《高级企业人力资源管理师重点汇总1-8章》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2010高级企业人力资源管理师重点第一章工作分析与胜任特征评估 第一节工作分析 工作分析:也叫岗位分析,就是采用一定的方法(包括访谈、问卷调查等)对组织内特定职位进行分析,确定该职位的主要信息(包括职位目的、职位关系、职位应负责任、任职者的工作环境、素质基本要求等)的过程。 职位的主要信息(6w1h): 1、who—工作的责任者是谁?2.forwhom—工作的服务和汇报对象是谁?3.why—为什么要做该项工作?4.what—工作是什么?5.where—工作的地点在哪里?6.when—工作的时间期限?7.ho
2、w—完成工作所使用的方法和程序? 工作分析的过程(6个步骤): 1)确定目的;2)收集信息;3)选择职位(重要的、能反映公司组织结构、稳定、代表性);4)进行分析(由人力资源工作者进行、职位功能360度评价);5)核对信息;6)撰写说明书。 常用的工作分析方法: 1)现场观察法;2)工作日志法;3)访谈法(确定职务应负责任,工作环境时);4)问卷法(定量分析时);5)综合分析法。 常用工作分析问卷: 1)职位分析问卷(paq,positionanalysisquestionnaire)共包括194个项目
3、 a)构成(6个部分):信息输入、心智活动、工作输出、人际交往、工作环境、其他职位特征。 b)优点:能通过统计分析给被调查职位确定一个量化的分数,便于对各职位进行比较分析。 c)缺点:对管理和专业性强职位不足;分数模糊了职位间的区别;揭示两职位重叠项目的区别不够明确。 d)适用范围:技术和半技术性工作 常用工作分析问卷的优缺点 工作分析问卷名称构成优点缺点适用范围 职位分析问卷(PAQ)分6个部分:信息输入、心智活动、工作输出、人际交往、工作环境、其他职位特征能通过统计分析给被调查职位确定一个量化的分
4、数,便于对各职位进行比较分析对管理和专业性强职位不足;分数模糊了职位间的区别;揭示两职位重叠项目的区别不够明确技术和半技术性工作 管理职位描述问卷(MPDQ)分9个方面:人员管理、计划和组织、决策、组织发展、控制、代言人、协调、咨询、行政管理专门评定管理职位,弥补了PAQ职位分析问卷对管理职位分析的不足。在分析技术、专业等其他职位时显得不够具体。管理职位通用工作分析问卷(CMQ)分13个方面:接受管理和实施管理、知识和技能、语言的运用、利用视觉信息或其他感觉信息、管理和业务决策、内部联系、外部联系、主持或发起会议
5、、参与会议、体力活动、设备机器和工具的使用、环境条件、其他特征1、不仅可以用来分析技术性和半技术性的职位,而且也适合于管理职位和专业职位。2、分析结果不仅可以用来撰写职位说明书,而且可以用来进行培训需求分析和设计绩效考核标准。3、更为行为化、具体化,更标准。4、所使用的语言对评定者的要求不高,具备初中以上文化程度的人都能看懂,进行评定时易于操作。由于该问卷采用的是适应性测验模式,问卷填写者的反应对于计算机辅助系统后来的题目呈现有调节作用。如果采用纸笔方式进行评定时,问卷显得比较长。会花费一些时间技术和半技术性工作、
6、管理职位、专业职位第二节胜任特征评估 1、研究的三种思路:1)差异心理学研究;2)教育和行为学研究;3)工业与组织心理学研究。 2、胜任特征的基本概念包括三个方面:深层次特征、引起或预测优劣势绩效的因果关联和参照效标。 深层次特征:人格中深层和持久的部分,它显示了行为和思维方式,具有跨情景和跨时间的稳定性,能够预测多种情景或工作中人的行为。 自上至下包括:技能、知识、社会角色、自我概念、特质、动机。 因果关联:指胜任特征能引起或预测行为和绩效。 参照效标:衡量某特征品质预测现实情境中工作优劣的效度标准,
7、它是胜任特征定义中最为关键的方面。 3、胜任特征的种类: 1)基准性胜任特征:完成工作所必需的普通素质; 2)鉴别性胜任特征:它是区分绩效优秀者与普通者的胜任特征;共分6类:成就特征、助人/服务特征、影响特征、管理特征、认知特征、个人特征。 麦克米兰研究表明,成功管理者有两类共同特征:a)个体内部的优异特质,如成就动机、主动性等;b)个体对工作群体进行组织的特征,如影响他人、形成团体意识或群体领导。 4、胜任特征模型的建构 胜任特征模型:担任某一特定的任务角色所需要具备的胜任特征和总和,即针对特定职位表
8、现优异的那些要求结合起来的胜任特征结构。它的三要素:胜任特征名称、胜任特征描述、行为指标等级的操作性说明。 胜任特征模型建构的五步骤: 1)定义绩效标准:(1)理想的绩效标准应该是“硬”指标,如销售额、利润;(2)指标可以采取让上级提名,同事、下属和客户评价的方法来确定。 2)确定效标样本:根据已经确定的绩效标准,选择优秀组和普通组。 3)获取效标样
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