应用响应面设计分析法研究碳酸锰吸收微波性能

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1、DOI:10.3969/j.issn.1007-7545.2012.02.003应用响应面设计分析法研究碳酸锰吸收微波的性能马少健1,梁玉石2,封金鹏1,莫伟1,苏秀娟1(1.广西大学资源与冶金学院,南宁530004;2.广西大学环境学院,南宁530004)摘要:以碳酸锰为微波吸收材料,考察了微波输出功率、微波辐射时间、样品堆积厚度和样品质量等因素对微波吸收率的影响。基于单因素条件影响试验结果,采用响应面法进行试验设计、方差分析、曲面分析及模型优化。结果表明,各因素影响显著程度为:微波功率>样品堆积厚度>样品质量>辐射时间,且交互影

2、响不显著。当微波功率为675W、作用时间为131.5s、样品堆积厚度为15.4mm、样品质量为153.6g时,碳酸锰的微波吸收率模拟值最优为6.28%,与实际试验结果(5.89%)能较好吻合,误差约为6.6%。响应面分析法对矿物微波处理过程的因素影响程度有较好的预测性。关键词:微波;碳酸锰;响应面设计分析法中图分类号:TB34文献标识码:A文章编号:1007-7545(2012)02-0000-00StudyonMicrowaveAbsorbingPropertyofManganeseCarbonateUsingResponseSu

3、rfaceMethodologyMAShao-jian1,LIANGYu-shi2,FENGJin-penga1,MOWei1,SUXiu-juan1(1.CollegeofResourcesandMetallurgy,GuangxiUniversity,Nanning530004,China;2.SchoolofEnvironment,GuangxiUniversity,Nanning530004,China)Abstract:Manganesecarbonatewasusedasmicrowaveabsorbingmateria

4、l.Theeffectsofmicrowavepower,treatingtime,thickness,andmassofsamplesonmicrowaveenergyabsorptionratewereinvestigated.Basedonsinglefactorexperimentalresults,responsesurfacemethodology(RSM)wasadoptedtodesigntheoptimizedexperiments,analyzethevarianceandcurvedsurfaces,andto

5、optimizetheparametersoffittedmathematicalmodel.Thesimulatedresultsindicatedthatthesignificantleveloffactorsweremicrowavepower,thickness,massofsamplesandtreatingtimeinorder,respectively.Theinteractionbetweentwoofthesefactorswasnotsignificant.Theoptimizedconditionswerefo

6、undas:microwavepowerwas675W,timewas131.5s,thicknesswas15.4mm,massofsampleswas153.6g.Undertheseconditions,thepredictedabsorptionratereached6.28%bythefittedmodel,whiletheactualexperimentalvaluewasabout5.89%withsmallrelativeerrortotheformer.Therefore,itshowedthatresponses

7、urfacedesignanditsanalysishadagoodpredictedperformanceinmicrowavetreatmentprocessofminerals.Keywords:microwave;manganesecarbonate;responsesurfacemethodology近年来,微波加热作为一种清洁高效的加热技术在矿冶领域已经开始受到广泛研究,主要应用于碎矿、磨矿、干燥、焙烧、难处理矿石的预处理等方面[1]。影响微波加热效果的因素很多、影响过程也较复杂,尤其很难确定各因素影响与矿物微波吸收效果

8、之间的数量关系。为了实现微波加热效能的高效利用,有必要对此二者之间的相关性进行深入研究。响应面法是一种基于多个因素函数并在三维曲面中直观地表达预测函数模型的设计优化和分析方法,它由一组数值分析方法和数理统计学方法组成,可用于确定各因素

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