判别分析论文(论文资料)

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1、判别分析论文学校：南通大学学院：杏林学院学科：多元统计分析班级金融统计101学号：1002103008姓名：陈昕昕指导老师：于长俊判别分析摘要：判别分析是判别样品所属类型的一种统计方法，其应用之广可与回归分析媲美•本文通过介绍判别分析的概念和应用领域，对其进行分类，并对其中的某些方法进行具体介绍，如距离判别法和费希尔判别法，然后应用某些常见的判别分析方法解决实际问题.关键词：判别分析；概念；应用领域；距离判别法；费希尔判别；实际问题TheapplicationofdiscriminateanalysisAbstract:Thediscriminateanalysisis

2、akindofstatisticalmethodthatdistinguishesthetypethatsamplebelongsto,itisappliedwidelywhichcanmatchwithregressionanalysisinexcellence.Inthispaper,introducetheconceptandapplicationfieldofdiscriminateanalysis,andthendosomeclassificationsaccordingtoit.Thenweintroducesomekindsofdiscriminatean

3、alysis,suchasdiscriminateanalysisbydistanceandFisher，sdiscriminateanalysis・Atlast,wesolvetwopraticalproblemes,bymethodofdiscriminateanalysisbydistanceorFisher,sdiscriminateanalysis・Keywords:discriminateanalysis;concept;applicationfield;discriminateanalysisbydistance;Fisher9sdiscriminatea

4、nalysis;praticalproblemes一、引言41.1什么是判别分析41.2判别分析的方法41.3判别分析的统计背景4二、距离判别法62.1什么是距离判别法62.2马氏距离62.2.1概念62.2.2定义62.2.3马氏距离的优缺点72.3距离判别法的基本思想72.4距离判别法的判别函数和判别准则7三、贝叶斯判别法83.1什么是贝叶斯判别法83.2贝叶斯判别法的基本思想83.3贝叶斯判别法的准则83.4贝叶斯判别法的分类函数8四、Fisher判别法94.1什么是Fisher判别法94.2Fisher判别法的基本思想94.3Fisher判别法判别函数和判别准则

5、9五、实例分析9六、参考文献14一、引言1.1什么是判别分析判别分析产生于20世纪30年代，是利用已知类别的样本建立判别模型，为未知类别的样本判别的一种统计方法。近年来，判别分析在自然科学、社会学及经济管理学科中都有广泛的应用。判别分析是根据观测到的某些指标对所研究的对象进行分类的一种多元统计分析方法。判别分析的特点是根据已掌握的、历史上每个类别的若干样本的数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判别公式和判别准则。当遇到新的样本点时，只要根据总结出来的判别公式和判别准则，就能判别该样本点所属的类别。判别分析按照判别的组数来区分，可以分为两组判别分析和多组判别分析。1

6、.2判别分析的方法判别分析(DiscriminatoryAnalysis)的任务是根据已掌握的1批分类明确的样品，建立较好的判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的1个新样品，判断它来自哪个总体。根据资料的性质，分为定性资料的判别分析和定量资料的判别分析；采用不同的判别准则，又有距离、贝叶斯、费歇等判别方法。距离判别思想是根据各样品与各母体之间的距离远近作出判别。即根据资料建立关于各母体的距离判别函数式，将各样品数据逐一代入计算，得出各样品与各母体之间的距离值，判样品属于距离值最小的那个母体。贝叶斯(BAYES)判别思想是根据先验概率求出后验概率，并依据后验概率分布

7、作出统计推断。所谓先验概率，就是用概率来描述人们事先对所研究的对象的认识的程度；所谓后验概率，就是根据具体资料、先验概率、特定的判别规则所计算出来的概率。它是对先验概率修正后的结果。费歇(FISHER)判别思想是投影，使多维问题简化为一维问题来处理。选择一个适当的投影轴，使所有的样品点都投影到这个轴上得到一个投影值。对这个投影轴的方向的要求是：使每一类内的投影值所形成的类内离差尽可能小，而不同类间的投影值所形成的类间离差冬可能大。1.3判别分析的统计背景判别分析的方法有参数方法和非参数方法。参数方法假定每个类的观测来自(多元)正态分布总体