spss实验报告

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1、.专业统计软件应用实验报告实验课程专业统计软件应用上课时间2013学年上半学期14周（2013年5月27日—31日）学生姓名杨守玲学号2011211432班级0361102所在学院经管上课地点金融实验指导教师唐兴艳word范文.第五章思考与练习3.表5.20是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否有显著性差异（数据文件：data5-16.sav）。解：解决问题的原理：独立T样本检验提出原假设和备择假设：Ho:p<0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间不存在显著相关性；H1

2、:p>0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间存在显著相关性。第1步单样本T检验分析设置（1）选择菜单：“分析”→“比较均值”→“单样本T检验（S）”，打开“单样本T检验主对话框”，确定要进行T检验的变量并输入检验值，按如图所示进行设置。将“成绩”选入“检验变量”中，输入待检验的值“70”，用来检验产生的样本均值与检验值有无显著性差异。第2步“选项”对话框设置：指定置信水平和缺失值的处理方法。word范文.第3步主要结果及分析完成以上的操作步骤后，点击“确定”按钮，运行结果如下所示，具体分析如下：下表给出了单样

3、本T检验的描述性统计量，包括样本数（N）、均值、标准差、均值的标准误差。当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从表5.2中可以看出，双尾检测概率P值为0.002，小于0.05，故接受原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间不存在显著相关性，即班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间存在显著性差异。4.在某次测试中，随机抽取男女同学的成绩各10名，数据如下：男：99795989798999828085女：88545623756573508065假设样本总体服从正态分布，比较置信度为95%word范文.的

4、情况下男女得分是否有显著性差异(数据文件：data5-17.sav)。解：解决问题的原理：独立样本T检验提出假设和备择假设：Ho:p<0.05，男女生的成绩没有显著相关性。H1p>0.05，男女生的成绩有显著性相关。第1步数据组织根据表题目，在SPSS数据文件中建立两个变量，分别为“性别”、“成绩”，度量标准分别为“名义”及“度量”，变量“品种”的变量值标签为：1-男，2-女，录入数据后，保存名为data5-17.sav的SPSS数据文件。第2步独立样本T检验设置菜单选择：“选择”→“比较均值”→“独立样本T检验”，打开

5、“独立样本T检验”主对话框，确定要进行T检验的变量，确定分组变量。“定义组”按钮：定义变量的分组，分别是“1”、“2”。如下图所示：按如图所示进行设置。（2）“选项”对话框设置：指定置信水平和缺失值的处理方法。如下图所示：第3步运行结果及分析word范文.完成以上的操作步骤后，点击“确定”按钮，运行结果下表所示，具体意义分析如下：（1）下表是本例的独立样本T检验的基本描述统计量，包括两个样本的均值、标准差和均值的标准误差。（2）表中第二列是F统计量的值，为1.6074，第三列是对应的概率p值，为0.221。显著性水平为0

6、.05，由于概率p值大于0.05，可以认为两个总体的方差无显著性差异，即方差具备齐性。在方差相等的情况下，独立样本T检验的结果应该看表中的“假设方差相等”一行，第5列为相应的双尾检测概率（Sig.（双侧））为0.007，在显著性水平为0.05的情况下，T统计量的概率p值小于0.05，故应接受原假设，即认为两样本没有显著相关性，两均值是不相等的，即认为男女生的成绩有显著性差异。5.某医疗机构为研究某种减肥药的疗效，对16位肥胖者进行为期半年的观察测试，测试指标为使用该药之前和之后的体重，数据如表5.21所示。假设体重近似服

7、从正态分布，试分析服药前后，体重是否有显著变化(数据文件：data5-18.sav)。word范文.解：解决问题的原理：配对样本T检验提出假设和备择假设：Ho:p>0.05，服药前后体重有显著相关性。H1:p<0.05，服药前后体重没有显著相关性。第1步数据组织首先建立SPSS数据文件，建立两个变量：“服药前”、“服药后”，录入相应数据，保存为data5-18.sav。第2步配对样本T检验设置（1）选择菜单：“分析→比较均值→配对样本T检验”对话框，，确定要配对分析的变量，按如图下图所示进行设置。“选项”对话框设置：设置

8、置信水平和缺失值的处理方法。第3步运行结果及分析点击“确定”按钮，运行结果如下表所示，具体意义分析如下：（1）下表是成对样本的基本描述性统计量，包括每一个样本的的均值、样本容量、标准差和均值标准误差。从两对样本的均值变化可以看出，均值都有一定量的变化，但是否存在显著性差异，还必须通过计算相应的t统计量。word范文.