运筹学课程设计-机械加工厂生产

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1、课程设计报告课程设计类别运筹学学院经济管理学院专业信息管理与信息系统班级姓名学号指导教师2012年05月03日目录一、模型构造31.1变量设置31.2模型构建31.2.1单期模型31.2.2多期模型5二、LINDO模型和求解结果72.1、LINDO模型72.2、LINDO求解结果13三、最优生产-库存-销售量、设备利用和检修等相关因素的说明和分析233.1生产量、销售量、销售上限和库存量表233.2生产线的能力分析23四、问题分析25一、模型构造1.1变量设置设产品M(manufactures)产量O(output)库存量ST(s

2、tocks)销售量SV(salesvolume)利润P(profit)。1—6月份7种产品的产量、库存量和销售量分别在组合代号后面加1—6表示。如一月份产品1的产量的表示:MO11。6个月每月每种产品的产量,共42个变量。MO11MO21MO31MO41MO51MO61MO71MO12MO22MO32MO42MO52MO62MO72MO13MO23MO33MO43MO53MO63MO73MO14MO24MO34MO44MO54MO64MO74MO15MO25MO35MO45MO55MO65MO75MO16MO26MO36MO46M

3、O56MO66MO766个月每月每种产品的库存量,共42个变量。MST11MST21MST31MST41MST51MST61MST71MST12MST22MST32MST42MST52MST62MST72MST13MST23MST33MST43MST53MST63MST73MST14MST24MST34MST44MST54MST64MST74MST15MST25MST35MST45MST55MST65MST75MST16MST26MST36MST46MST56MST66MST766个月每月每种产品的销售量,共42个变量。MSV11

4、MSV21MSV31MSV41MSV51MSV61MSV71MSV12MSV22MSV32MSV42MSV52MSV62MSV72MSV13MSV23MSV33MSV43MSV53MSV63MSV73MSV14MSV24MSV34MSV44MSV54MSV64MSV74MSV15MSV25MSV35MSV45MSV55MSV65MSV75MSV16MSV26MSV36MSV46MSV56MSV66MSV76六个月的7中产品最大利润为P这样,一共有3×42+1=127个变量。1.2模型构建这个问题的建模可以分为两步,首先建立单期问题

5、模型,然后建立多期问题模型。1.2.1单期模型工厂每天开两班,每班8小时,为简单计,假定每月都工作24天。则一个月的总工作时间为24×8×2=384小时。由设备检修计划表,我们可得设备每个月可以供工作的时间(单位:小时)为:月份123456磨床384×3384×4384×4384×4384×3384×4立钻384×2384×0384×2384×1384×1384×2水平钻384×3384×3384×3384×3384×3384×2镗床384×1384×1384×0384×1384×1384×1刨床384×1384×1384×138

6、4×1384×1384×0以一月份的模型为例,如果原料油没有库存,一月份的采购量和耗用量相等,生产计划线性规划模型如下,其中有5个约束条件:产品1产品2产品3产品4产品5产品6产品7利润maM8SV11+6MSV21+3MSV31+4MSV41+MSV51+9MSV61+3MSV71-0.5MST11-0.5MST21-0.5MST31-0.5MST41-0.5MST51-0.5MST61-0.5MST71磨床工时约束s.t.0.50MO11+0.70MO21+0.30MO51+0.20MO61+0.50MO71≤1152立钻工时

7、约束0.10MO11+2.00MO21+0.30MO41+0.60MO61≤768水平钻工时约束0.20MO11+6.00MO21+0.80MO31+0.60MO71≤1152镗床工时约束0.05MO11+0.03MO21+0.07MO41+0.10MO51+0.07O71≤384刨床工时约束0.01MO31+0.05MO51+0.05MO71≤384变量非负约束MO11MO21MO31MO41MO51MO61MO71³0二月份的生产计划模型与以上模型的结构完全相同,不同的是模型中的变量全部换成7种油二月份的产量,目标函数中7种产

8、品销售量换成二月份的。二月份的生产计划模型如下,其中有5个约束条件:产品1产品2产品3产品4产品5产品6产品7利润maM8MSV12+6MSV22+3MSV32+4MSV42+MSV52+9MSV62+3MSV72-0.5MST12-0.5MST2

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