国民收入与城乡居民存款余额spss分析

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1、安徽居民收入与城乡居民储蓄存款余额的分析专业：2010级财务管理姓名：鲁曼学号：10551172论文摘要：spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，国民收入被看做宏观经济的风向标，提升国民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析我省居民收入与城乡居民储蓄存款余额各种分析,以便能够更好地了解安徽省宏观经济对居民的消费行为的影响。关键词：收入存款相关分析回归分析一．总体概况根据我省经济状况及发展趋势来看，居民储蓄每年都大幅度递增，究其原因，居民储蓄主要受以下

2、因素的影响个人可支配收入：我省从改革开放以来，个人可支配收入以14.6%的平均速度增长，这就为储蓄的增加提供了基础。我们知道，人均收入较低的国家，储蓄率一般较低，部分原因就是生存需要限制了储蓄能力。可见个人可支配收入在储蓄中的影响非常重要。通货膨胀率：通货膨胀率主要受收入水平的影响，并进而影响储蓄水平。通货膨胀率越高，实际收入水平越低，并且实际利率也会越低，故储蓄也会下降。利率：利率的升降直接影响到存款的收益，因此利率理论上应该对居民储蓄有着重要的影响。提高利率会促使人们将收入存入银行储蓄起来，相反降低利

3、率则有利于促进投资与消费。银行综合服务能力增强,为储蓄存款高增长提供了便利条件居民的储蓄动机明确,并存在着体制变迁预期。节俭成为人们的自觉行动,加之现有金融资产选择余地狭小,以安全性、稳定性、灵活性为特征的“储蓄存款”理所当然成为老百姓的首选,使储蓄存款有了广泛的群众基础。但是储蓄存款的累积不利于消费，不利于拉动我省的内需，不能带动经济增长。从社会再生产的循环看，居民消费对社会经济正常运行具有关键性二．数据来源安徽省国民收入数据表数据来源：《数据统计与管理》年份国民收入存款余额196234.610.591

4、96335.670.71196439.520.85196547.321196654.141.22196750.861.14196849.691.32196951.611.28197065.061.35197172.571.6197277.721.87197383.572.21974822.55197587.442.61197695.632.74197797.233.131978103.813.911979116.295.751980127.878.761981150.2912.191982161.4716

5、.361983180.220.951984221.1728.321985271.8138.431986310.5355.431987357.8675.21988444.7889.83三．图表分析图1通过图表由上图知道，我国的城乡居民储蓄存款余额呈逐年递增的趋势图2通过图表由上图知道，我国的城乡居民储蓄存款余额呈逐年递增的趋势，可以看出过敏收入和储蓄存款都是减速增长的，开始速度很快，后来慢慢减缓，但是两个折线图变化趋势基本吻合，也就说明了国民收入增长与存款余额增长方向一致，只有国民收入增长了，居民储蓄才会增

6、加。四．数据分析表1给出了基本的描述性统计图，图中显示各个变量的全部观测量的均值、标准差和观测值总数N。表2给出了相关系数矩阵表，其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数，以及关于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。表1描述性统计表均值标准差N国民收入128.5452106.1875327存款余额14.121923.7969327表2相关系数国民收入存款余额国民收入Pearson相关性1.976**显著性（双侧）.000平方与叉积的和293170.56764137.265协方差11275.7

7、912466.818N2727存款余额Pearson相关性.976**1显著性（双侧）.000平方与叉积的和64137.26514723.639协方差2466.818566.294N2727**.在.01水平（双侧）上显著相关。从表2中可看出，国民收入的Pearson相关性为0.976>0，说明呈正相关，相关系数的显著性（双侧）为0.000<0.05,因此应拒绝原假设（Ho:两变量之间相关系数为零），即说明国民收入受存款余额显著性正影响。从表下的注释可看出，两变量在0.01水平上显著相关。这也说明它们之间

8、存在较为显著的相关关系。按照常识，它们之间的线性相关关系也是符合事实的。表3给出了模型整体拟合效果的概述，模型的拟合优度系数为0.976，反映了因变量于自变量之间具有高度显著的线性关系。表里还显示了R平方以及经调整的R值估计标准误差。表3模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.976a.953.9515.26215a.预测变量:(常量),国民收入。b.因变量:存款余额表4给出了方差分析表，我们可以看到模型的设定检验F统计量