安徽工程大学本科毕业设计(论文)开题报告_范本

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1、.....毕业设计（论文）材料之二（2）本科毕业设计(论文)开题报告题目：组合预测模型的构建及其应用课题类型：设计□论文□学生姓名：学号：专业班级：统计062学院：数理学院指导教师：开题时间：2010年3月28日2010年3月27日学习参考.....一、毕业设计（论文）内容及研究意义（价值）1.研究背景预测是对未来可能发生结果的描述和预见。经济预测，则是根据经济发展过程的历史和现实，综合各方面的信息，通过对经济现象之间的联系、作用机制、运动规律进行定性定量分析，判断其未来发展的可能途径和结果。经济预测离不开两个假设：一是模型是现实经济现象的真实描述；二是经济结构保持相对稳定。但是任何预测模

2、型都不是现实经济的写真，经济体系、经济结构也在不停地变化，预测的不确定性，就成为客观必然。由于预测不确定性的客观存在，必然引发对预测精度的思考和度量。提高预测能力，加强预测精度性一直是经济学家、应用计量经济学家所关注的热点和孜孜以求的目标。预测不确定性是一个绝对的概念，而那预测的准确性则是相对的概念。对于一个相对概念我们不能用期望用“是”或“不是”之类的答案简单作答，因为在实践中很难得到一个完全最优扥预测。现实的情况是，对于同一个预测目标（比如GDP）或预测目标群（比如GDP、失业率、和通货膨胀率），可以通过不同的预测模型进行预测，信息不对称以及预测水平的差异往往导致某个模型在一定时期或一

3、定条件下的表现优于其他竞争模型，而当在条件和预测水平发生变化时，其他竞争模型又有更好的表现。评价预测的精确性实质上就是检验不同模型的预测能力。预测能力是对模型“超样本特性”的检验（Meese＆Rogoff,1983）。对预测模型“超样本特性”检验的关键之处是构造损失函数，损失函数的形式不同，得到预测精确性的排列顺序也不相同。实质上，构造损失函数并不困难，因为任何形式的损失函数无非是预测精确性评估的一种标准。困难在于如何依据这一标准寻找到更为精确的预测值，即如何提高预测的精确性。在这种背景下，组合预测的问题也就应运而生了。组合预测是相对于单项预测而言的。由于经济数据往往具有时变性的特点，所以

4、单项预测常常表现出“时好时坏”性，预测的精度和准确性很难控制。组合预测则力图克服这一方面的缺陷，实现预测结果的最优。2.主要内容学习参考.....不同的定性预测模型方法或定量预测模型方法各有其优点和缺点，它们之间并不是相互排斥的，而是相互联系、相互补充的。由于每种预测方法利用的数据信息不尽相同，不同的预测方法从不同的角度挖掘各方面有用的信息。在预测的过程中，如果想当然的认为某个单项预测方法的预测误差较大，随之把该种预测方法弃之不用，就可能造成部分有用的信息丢失，使预测精度受到影响。总金额就需要我们综合考虑各单项预测方法的特点，将不同的单项预测方法赋予不同权数进行组合预测。也就是说即使一个预

5、测误差较大的预测方法，如果它包含系统独立的信息，当它与一个预测误差较小的预测方法组合后，完全有可能增加系统的预测性能。预测者若只用一种预测方法进行预测，则这种预测方法的选择是否适当就显得很重要。如果预测者选择预测方法不当，他就可能要冒一定决策失误的风险。而在预测实践中，若把多种单项预测方法正确地结合起来使用，则会使得组合预测结果对某单个较差的预测方法不太敏感。所谓组合预测就是设法把不同的预测模型组合起来，综合利用各种预测方法所提供的信息，以适当的加权平均形式得出组合预测模型。在研究组合预测模型的构建及其应用时，首先对组合预测模型，预测精度和权数的选择做总体介绍；然后分别对趋势外推法，ARI

6、MA模型，灰色预测模型做简单介绍，并选取1978-2009年的我国GDP总产量数据，先对1978-2005年数据建立单一模型（指数模型，ARIMA模型，灰色预测模型），分别计算个模型的预测值，并计算相对误差；选取合理的权数确定方法，求得相应的权数，把不同的预测模型组合起来，构建组合预测模型，求得相对误差。把各相对误差进行比较，对预测模型的精度更优进行验证，并对1978-2008年的数据做同样的处理建立组合预测模型，对我国GDP做出更合理的预测。3．研究意义随着改革开放的不断深入，特别是社会主义市场经济体制的不断完善，中国宏观经济形式分析与预测工作受到了强烈的重视，经过长期的预测实践和方法上

7、的新，中国宏观经济模型得到了不断改善。从一般的预测模型到比较精确的预测模型，最后到组合预测模型。所谓组合预测就是设法把不同的预测模型组合起来，综合利用各种预测方法所提供的信息，以适当的加权平均形式得出组合预测模型。组合预测最关心的问题就是如何求出加权平均系数，使得组合预测模型更加有效地提高预测精度。通过不同组合预测模型的构建，实现了学习参考.....不同模型直接的功能和优势互补，避免了单一的模型进行预测时的局限性，丰富完