典型分析实验报告

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1、实验报告课程名称多元统计分析实验项目名称六、典型相关分析班级与班级代码实验室名称（或课室）专业任课教师学号：姓名：实验日期：11姓名实验报告成绩我不是抄的！！评语：1.对典型相关分析问题的思路、理论和方法认识正确；2.SAS软件相应计算结果确认与应用正确；3.SAS软件相应过程命令正确。注:“不正确”为有不正确之处，具体见后面批注。指导教师（签名）2016年5月日说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。11实验项目六典型相关分析实验目的：通过典型相关分析的实验,熟悉典型相关分析问题的提出、解决问题的思路、方法

2、和技能，会调用SAS软件典型相关分析等有关过程命令，根据计算机计算的结果，分析和解决典型相关分析问题。实验原理：解决典型相关分析问题的思路、理论和方法。实验设备：计算机与SAS软件。实验数据：教科书P258例1。实验步骤：相关系数阵R11、R12、R22、典型相关系数、标准化典型变量，给定显著水平,通过显著相关的临界值确定显著相关对应典型变量。实验结果、实验分析、结论（有关表图要有序号、表的序号在左上方、图的序号在图的正下方、表的中英文名、表的上下线为粗线、表的内线为细线、表的左右边不封口，表图不能跨页、表图旁不能留空块

3、,引用结论要注明参考文献）：1.对x8、x12进行正向化，给出相关系数阵R11(CorrelationsAmongtheVARVariables)、R12(CorrelationsBetweentheVARVariablesandtheWITHVariables)、R22(CorrelationsAmongtheWITHVariables)；2.给出典型相关系数(CanonicalCorrelation)、标准化典型变量函数（StandardizedCanonicalCoefficientsfortheVARVariab

4、les、Standard-izedCanonicalCoefficientsfortheWITHVariables）；3.给定显著水平=0.01，通过显著相关的临界值确定显著相关的对应典型变量；4.通过x1-x7与典型变量Ui(i=1、…、5)的相关系数(CorrelationsBetw-eentheVARVariablesandTheirCanonicalVariables)，选出与典型变量Ui显著相关的变量，对Ui命名及其正向化；通过x8-x12与典型变量Vi的相关系数(CorrelationsBetweentheW

5、ITHVariablesandTheirCanonicalVariables)，选出与典型变量Vi显著相关的变量，对Vi命名及其正向化。给出Ui、Vi中选出变量的相关性影响分析；典型相关分析应用步骤如下：（1）对x8、x12进行正向化，给出相关系数阵R11(CorrelationsAmongtheVARVariables)、R12(CorrelationsBetweentheVARVa根据riablesandtheWITHVariables)、R22(CorrelationsAmongtheWITHVariables)；

6、教科书P258例1的数据可以发现，X1~X7、X9~X11是正变量，x8、x12为11逆向量，因此跑步秒数是越短越好。因此我们把X8按公式x8=50/X8进行正向化，正向化后意义成为：50米跑的速度（m/s），具有正向的意义。X12按公式x12=1500/X12进行正向化，正向化后意义成为：1500米跑的速度（m/s）具有正向的意义，与原变量反映的实际意义相同。然后得到数据表1：表1体力测试及运动能力测试的正向化数据表序号体力测试指标运动能力测试指标x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12146551265

7、17525727.354892784.1725255954281.218506.944643054.3134669107389818747.354303293.89449501054897.616607.353622664.5354255904666.52686.9445323113.8464861106437825587.144052973.86749601004990.515607.1442021103.96848631225256.117687.044662824.1494555105487615617.35415

8、2463.891048641203860.220627.044132873.771149521004253.46426.764042363.751247621003461.210626.944272573.691341511015362.45606.253722533.671452551254386.35627.35