东南大学 实验六 串联校正研究 实验报告

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1、《自动控制原理》实验报告学号东南大学自动控制实验室实验报告课程名称:自动控制原理实验实验名称:实验六串联校正研究院(系):自动化专业:自动化姓名:学号:实验室:417实验组别:同组人员:实验时间:2016年12月27日评定成绩:审阅教师:12《自动控制原理》实验报告学号目录一.实验目的·····················································3二.实验原理·····················································3三.实验设备···························

2、··························3四、实验线路·····················································3五、实验步骤·····················································4六、预习与回答···················································8七、报告要求····················································1112《自动控制原理》实验报告学号一、实验目的(1

3、)熟悉串联校正的作用和结构(2)掌握用Bode图设计校正网络(3)在时域验证各种网络参数的校正效果二、实验原理(1)本校正采用串联校正方式,即在原被控对象串接一个校正网络,使控制系统满足性能指标。由于控制系统是利用期望值与实际输出值的误差进行调节的,所以,常常用“串联校正”调节方法,串联校正在结构上是将调节器Gc(S)串接在给定与反馈相比误差之后的支路上,见下图。工程上,校正设计不局限这种结构形式,有局部反馈、前馈等。若单从稳定性考虑,将校正网络放置在反馈回路上也很常见。被控对象H(S)校正网络Gc(S)设定(2)本实验取三阶原系统作为被控对象,分别加上二个滞后、一个超前、

4、一个超前-滞后四种串联校正网络,这四个网络的参数均是利用Bode图定性设计的,用阶跃响应检验四种校正效果。由此证明Bode图和系统性能的关系,从而使同学会设计校正网络。三、实验设备THBDC-1实验平台THBDC-1虚拟示波器四、实验线路12《自动控制原理》实验报告学号五、实验步骤(1)不接校正网络,即Gc(S)=1,如总图。观察并记录阶跃响应曲线,用Bode图解释;图5.1原系统分析:稳定裕度较小,系统的稳定性不高,由实验曲线可见,调节时间很长,而且振荡比较严重。12《自动控制原理》实验报告学号性能指标:Ui=1.00V,Uo=0.91V超调量:δ=1.682-0.910

5、.91×100%=84.83%响应时间:ts=20.3s稳态误差:ess=1-0.910.91×100%=9.89%(2)接入参数不正确的滞后校正网络,如图4-2。观察并记录阶跃响应曲线,用Bode图解释;图5.2参数不正确校正分析:稳定裕度过小,系统的稳定性很差,由实验曲线可得系统不稳定。(3)接人滞后校正网络,如图4-3。观察并记录阶跃响应曲线,用Bode图解释;12《自动控制原理》实验报告学号图5.3滞后校正分析:稳定裕度很理想,系统的稳定性好。由实验曲线可得,调节时间比较长,瞬态性能不是特别理想。性能指标:Ui=1.00V,Uo=0.913V超调量:δ=1.038-

6、0.9130.913×100%=13.7%响应时间:ts=2.6052s稳态误差:ess=1-0.9130.913×100%=9.53%(4)接入超前校正网络,如图4-4。由于纯微分会带来较大噪声,在此校正网络前再串接1KΩ电阻,观察并记录阶跃响应曲线,用Bode图解释;12《自动控制原理》实验报告学号图5.4滞后校正分析:稳定裕度很理想,系统的稳定性好。 有实验曲线可得,系统调节时间较短,瞬态性能较理想,但稳态精度一般。性能指标:Ui=1.00V,Uo=0.922V超调量:δ=1.085-0.9220.922×100%=17.7%响应时间:ts=0.397s稳态误差:es

7、s=1-0.9220.922×100%=8.46%(5)接入超前-滞后校正网络,如图4-5,此传递函数就是工程上常见的比例-积分-微分校正网络,即PID调节器。网络前也串接1KΩ电阻,观察并记录阶跃响应曲线,用Bode图解释;12《自动控制原理》实验报告学号图5.5PID校正分析:稳定裕度很理想,系统的稳定性好。 由实验曲线可得,调节时间较短,稳态精度高,瞬态性能和稳态性能都比较理想。性能指标:Ui=0.25V,Uo=0.25V超调量:δ=0响应时间:ts=0.1688s稳态误差:ess=0六、预习与回答(1)写出

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