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时间:2020-01-11
《《电、水、气、热能源计量一体化采集关键技术研究及应用》》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、《电、水、气、热能源计量一体化采集关键技术研究及应用》一、需求必要性分析国家发改委发布的《关于促进智能电网发展的指导意见》和《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》中指出“应完善信息资源共享机制,支持能源数据集抄集采,建设能源数据集成平台,鼓励基础设施共享复用”、“丰富智能终端高级量测系统的实施功能,促进水、气、热、电的远程自动集采集抄,实现多表合一”。为落实相关要求,有必要依托覆盖广泛的智能电能表和用电信息采集系统,积极推动“多表合一”采集系统建设,提升社会公共服务水平,实现社会公共服务资源效
2、益最大化,积极推进国家节能减排政策落实。随着“多表合一”采集需求的提出,能源计量点数量成倍增加,现有用电信息采集系统难以适应电、水、气、热能源综合计量发展的新形式和新要求,主要表现在采集数据量增多,采集频度提高,对外共享接口增加,系统并发处理能力不足,现有系统架构、技术方案、采集终端和通信协议难以满足多表合一一体化采集的应用需求。另外,我国居民用户使用的能源计量设备主要包含电表、水表、燃气表和热力表,除电表外,其它表计信息的采集多为人工抄表方式,抄表效率低,由于我国电、水、气、热分属四个能源行业,运营
3、单位不同,居民需要分别缴纳电费、水费、气费、热费,公共服务效率低,存在系统不兼容、方案不统一、智能化水平差异大等诸多问题。针对上述发展形势和存在的问题,有必要尽快开展电、水、气、热能源计量一体化采集关键技术,明晰能源计量系统技术路线,重点研究一体化采集系统架构、主站、终端、通信信道、通信协议、安全防护等方面技术问题,建立电、水、气、热能源计量一体化采集系统试验验证方法和评价指标体系,进一步支撑电力体制改革、能源互联网等宏观形势下营销新型业务及公司跨专业协同业务的开展,并为水、气、热等公共事业开展高效社
4、会化服务提供支持。二、技术现状分析近年来,国家电网公司积极推进智能电网建设,践行“计量先行”理念,全面推广应用智能电能表,建设用电信息采集系统,目前覆盖用户已超过3.5亿户。用电信息采集系统的全面建设,有力的促进了智能计量技术体系的发展,提升电网智能化水平,采集的各类数据已经在电力交易、电费回收、用电检查、市场需求侧、线损精益分析、配电网运行监测、供电质量监测以及故障抢修等多个专业业务应用中发挥了重要的数据支撑作用,已成为公司经营决策分析的重要基础数据来源。目前,在电、水、气、热四个能源行业中,全国已
5、安装水表1.4亿只,燃气表0.88亿只,热力表0.13亿只,总计2.41亿只,智能化水平偏低,存在系统不兼容、方案不统一的问题。智能水表、燃气表和热力表多采用无源设计或电池供电方式,数据采集一般通过M-BUS总线或微功率无线通信技术实现,M-BUS总线需要铺设专线,微功率无线通信距离容易受到限制。国际上已有丹麦、克罗地亚、墨西哥、南非等国家,特别是电力、燃气一体化运营机构已开展了多表合一采集应用,英国、荷兰的推进计划正在实施。三、需解决的问题问题1:电、水、气、热能源计量一体化采集架构体系研究问题描述
6、:电、水、气、热能源计量业务需求复杂,应全面分析当前采集系统在支撑业务发展面临的技术问题,结合电、水、气、热能源行业发展需求,以及营销、发展、安质、运检等业务应用需求,提出电、水、气、热能源计量一体化采集系统设计要求。为促进系统良性发展,需要设计基于“互联网+”的电、水、气、热能源计量商业运营模式,应结合业务需求分析,研究电、水、气、热能源供应商利益需求,基于“互联网+”理念,构建混合型电、水、气、热能源计量商业运营模式,建立抄表、收费、运维、服务一体化运营体系。为与现有用电信息采集系统完美融合,需要
7、设计定义电、水、气、热能源计量一体化采集技术架构体系,提出系统设计方法,应系统性的对能源计量一体化采集系统主站、通信信道、智能终端、安全防护体系进行架构设计,建立各子系统、设备、组件的逻辑架构和交互模型,提出系统设计方法。实际建设过程中将涉及软硬件平台设计方案选型的问题,需要提出系统设计指标体系和功能要求,应结合业务需求分析和系统架构,结合可选用的软件开发工具、硬件设计方案、通信选择方案和安全防护方案,提出系统设计指标体系和功能要求,完成电、水、气、热能源计量管理系统团体标准制定。预期目标:1、完成电
8、、水、气、热能源计量一体化采集系统业务需求分析,建立能源计量一体化采集系统技术架构体系;2、确定可选用的软硬件平台设计方案,提出系统设计指标、功能要求和商业运营模式;3、完成电、水、气、热能源计量管理系统团体标准制定。问题2:支持多任务并发处理的能源计量一体化采集主站技术方案研究问题描述:能源计量一体化采集主站抄读表计的数量将达到用电信息采集系统的4倍,需要研究支持多任务并发处理的云计算技术和分布式存储技术,应通过并发主站系统计算能力、数据存储容量和数据
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