数学建模 层次分析法选择手机问题

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1、利用层次分析法解决大学生购买手机品牌的选择方案摘要:在日常工作、生活中总存在各种各样的需要进行决策的问题,这些问题会涉及到经济、社会等各方面因素的约束。在大学生选购买手机时选择手机品牌的问题中,也会因为这样子的诸多因素,而不知如何做出抉择。本论文将这一问题进行探讨,对手机品牌抉择这一问题进行相对合理的假设以及简化,将购买手机时主要考虑因素集中在性能、价格、外观、品牌这四个方面,并利用层次分析法,将定性问题转化成定量问题,构造对比矩阵,分析权重的一致性,并在最后借助Matlab数学软件进行求解,最终得出最佳选择方案。关键词:层次分析法AHPMatlab对比矩阵权重一

2、、问题重述:如今,大学生都把手机当成了一种日常生活中的必需品。同时,越来越多的商家也已开始把大学生作为手机购买群中最重要的消费群体之一,开始为大学生量身订做了很多款适合大学生使用的手机。作为一种重要的联络手段,一种高端科技产品,一种时尚的象征和身份的标志,手机在校园里的普及率已经超乎人们的想象,在有些院校几乎达到“人手一部”。我们在此并不准备讨论大学生购买手机的利与弊,而是向目前大量准备购买新手机或者即将更换自己的手机的大学生朋友们提出一些指导性意见。二、问题的分析:对于这类问题,普遍可以利用层次分析法(AHP)对所有方案进行优先排序。本问题首先分析内在因素间的联

3、系与结构,并把这种结构划分为三层即可,即目标层,准则层,方案层。把各层间诸要素的联系用线表示出来,接着是同层因素之间对上层因素重要性进行评价,并利用“两两比较法”建立比较矩阵,求的权系数,再进行一致性检验,如通过,则求得的权重系数可以被接受,否则,应重新评判。再进行单层权重评判的基础上,再进行层次间重要性组合权重系数的计算。最后求出各个方案所占的权重,即可确定手机的优先顺序。三、模型假设:1、假设大学生所考察的因素中除了价钱,外观,品牌,性能,不考虑其他因素2、假设4个因素中,性能因素囊括了电池,系统,摄像头,硬件等其他综合因素3、假设大学生在构建成对比矩阵的观点

4、一致4、假设只考虑市场上份额较大的四个牌子:诺基亚、三星、多普达、苹果5、假设所有手机的价位都是建立同种品牌的热门机种,不考虑相同牌子的不同机种四、模型的建立和求解:STEP1:建立层次分析结构模型大学生购买手机的三个主要层次如下所示:目标层:选择哪种品牌手机准则层:价钱外观品牌性能方案层:诺基亚三星多普达苹果该问题十分明确,三个层次的要素也十分明显。首先将有关因素按照不同的属性从上到下分为三个层次,分别为目标层、中间层和方案层。最上层为目标层:最终要选的手机品牌;中间层为准则层:品牌,性能,外观、价钱;最下层为方案层:苹果、诺基亚、SUMSUNG、多普达。其中,

5、这三个层次相互影响,上层受下层影响,而层内各因素基本上相对独立,将这三个层次用图表示即为:目标层手机品牌性能外观价钱品牌准则层三星苹果多普达方案层诺基亚STEP2:构造成对比较阵在构造成对比矩阵之前,引入一个评价指标,即由购买者评价品牌、性能、价格、外观等四个指标对于购买决定的影响大小,采用1-9级相对重要性作为尺度的方法。其详细内容如下所示:相同重要稍微重要明显重要强烈重要绝对重要介于两级之间135792,4,6,8在网络上通过对以上四种产品的四种种评价指标的实际情况的调查,得到下面几个表格。其中,表格1是对四种指标之间的相对重要性进行比较,表格2到表格5则是针

6、对于每种具体的指标,根据四种手机在该指标上的优劣进行比较,最终得出以下的对比矩阵:表格1价钱外观品牌性能价钱1321/3外观1/3131/5品牌1/21/311/5性能3551表格2价钱诺基亚三星多普达苹果诺基亚1273三星1/2171多普达1/71/711/7苹果1/3171表格3外观诺基亚三星多普达苹果诺基亚11/31/71/3三星311/51/3多普达7515苹果331/51表格4品牌诺基亚三星多普达苹果诺基亚121/51/5三星1/211/71/4多普达5715苹果541/51表格5性能诺基亚三星多普达苹果诺基亚11/51/81/5三星511/51多普达8

7、515苹果511/51STEP3:计算权向量并作一致性检验借助数学软件Matlab对每一个成对比矩阵计算最大特征根和特征向量,并作一致性检验,若通过,则可认为成对比矩阵的不一致程度在容许范围之内,可用其特征向量作为权向量。否则则应该重新构造成对比矩阵。在这里引入计算公式与随机一致性指标:1、定义一致性指标:(CI越大,不一致越严重)2、随机一致性指标RI:表格6(随机一致性指标RI)n1234567891011RI000.580.91.121.241.321.411.451.491.513、定义一致性比率CR=CI/RI(当CR<0.1时,通过一致性检验)利用Ma

8、tlab软

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