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《（全国版）2020版高考语文一轮复习 练案7 新闻阅读的评价题与探究题（含解析）》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、新闻阅读的评价题与探究题一、对点练阅读下面的文字,完成第1~2题。材料一:暑期将至,一些家长开始为孩子安排暑假游学项目。所谓游学,是一种将学习和旅行相结合的学习交流方式。不少家长会为孩子选择国内或国际游学项目,丰富孩子的暑假生活。近年,游学日趋低龄化,越来越多的小学生、学龄前儿童纷纷加入游学队伍。据统计,2017年中国海外游学人数约80万人次,市场规模达到130亿元,预计到2020年我国游学行业的市场规模将达到1200亿元。而且,通过海外游学接触海外教育的人群已由原先以出国留学为主的高中毕业生或是本科毕业生,快速扩展至中小学低年龄段学生群体。家里经济条件比较好,让孩子报名去游学
2、无可厚非,但游学越来越低龄化,小学生甚至学龄前儿童也去游学,年龄尚小的孩童,是否适合海外游学,这值得商榷。据中国青年报社社会调查中心对1967名幼儿园到高中阶段学生的家长的调查,53.4%的受访家长担心孩子过早出国游学会因自理能力差,不能照顾好自己;52.0%的受访家长担心孩子小,去游学容易出现安全问题;29.1%的受访家长认为孩子过早出国游学,会导致孩子之间相互攀比。海外游学项目,绝大部分消费并非孩子目前所需,也非学校要求,而是有关机构的热炒。海外游学现在似乎变为了“刚需”,甚至有家长认为不让孩子去游学,对不起孩子,也丢面子。其实,从孩子成长的角度看,培养孩子的综合素质,并非
3、“海外游学”一条路。家长应理性消费,量力而行,仅抱有“别人去了,我们也得去”的想法,很容易变成“到此一游”。(选自潘铎印《“海外游学”要量力而行》)材料二:国际游学用户游学目的用户参加国际游学的收获5(选自《2018中国国际游学行业发展报告》)材料三:近年来,随着家庭收入的增加,以及“70后”“80后”家长对子女教育观念的变化,游学市场增速明显。但游学机构资质参差不齐,一些旅游平台与教育机构推出的游学产品有“游”无“学”,价格畸高,内容注水,加之家长之间盲目攀比,游学市场一片热闹的背后,质量令人担忧。目前,海外游学市场行业门槛低,缺乏标准,大量机构涌入使整个行业呈现出“野蛮生长
4、”的态势。业内人士张亮告诉记者,普通海外旅游产品毛利率一般在5%至10%左右,而海外游学产品则可以超过30%,高额利润空间对从业者产生了巨大吸引力。据了解,在一些国家,游学领域已经形成了较为成熟的行业规范和体系。在美国,正规夏令营任教的老师需要先参加相关培训和考试再持证上岗。在日本,游学是公共教育的一部分,全国修学旅行研究协会等机构会提供大量专业游学方案和服务。而相比之下,中国的国际游学发展历史只有短短的几十年,我国游学机构、从业师资的资质审查和游学内容等则基本处于监管盲区。我国可借鉴一些国家的专门条文出台相关法律法规,对机构资质、服务规范、师资监管等明确规定,重要的是要明确教
5、育、工商和旅游部门的职能范围,同时建立游学评价指标体系并定期考核,让游学真正体现自身的价值。(选自《贴“游学”标签旅游产品就能涨价,游学市场质量堪忧》)1.下列对材料相关内容的分析和评价,不正确的一项是( )A.海外游学低龄化现象越来越严重,据中国青年报社社会调查,受访家长对国外游学低龄化的现象表现出担心的心理。B.海外游学项目并非孩子目前所需,因为有关机构的热炒,海外游学现在似乎变为了“刚需”,家长应理性对待。C.材料二显示,用户参加国际游学的收获中“开阔视野增长见识”的占其中六成以上,与大多数人选择游学的初衷相吻合。D.材料二显示,国际游学用户游学目的呈多元状态,一半的人
6、出国以进行国际学习文化交流为目的,极少数的人是攀比所致。52.材料三揭示了我国游学市场存在的哪些问题?该采取怎样的措施使之健康发展?二、仿真练阅读下面的文字,完成第3~5题。材料一:人工智能发展历经波折,历史上经历过两次低谷。传统人工智能受制于计算能力,并没能完成大规模的并行计算和并行处理,人工智能系统的能力较差。2006年,Hinton教授提出“深度学习”神经网络,使得人工智能性能获得突破性进展,进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。人工智能发展历程其中,谷歌AlphaGo战胜李世石九段对业界产生的轰动效应最大。AlphaGo是一款基于深度学习技术研究开发的围棋人工智能
7、程序。这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。2015年10月,阿尔法围棋以5∶0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战,并以4∶1的总比分获胜。AlphaGo与传统围棋程序最大的区别在于其利用深度学习方法进行训练,AlphaGo学习了3000万步人类实战的围棋下法,学习完毕后,可以通过“左右互搏”,自己跟自己下棋,在下了几千盘棋局后,AlphaGo能从这些棋局中学习新的围棋策略,这
