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时间:2019-07-30
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1、建筑成本模型概览【摘要】本文主要介绍建筑成本模型概述、发展、建立,并以美国的快速估价模型为例介绍其应用模式。【关键词】工程估价建筑成本模型快速估价模型前言中价协2009年5月发布了《建设项目全过程造价咨询规程》CWCA/GC4-2009,通过对国内二十多年推行全过程造价咨询业务的经验总结,明确了造价咨询企业的义务及责任、统一规范了造价咨询工作内容、范围、格式、深度和质量标准等,这是国内造价咨询企业开展全过程造价咨询的行业指南。在我国,建设项目全过程造价管理按照建设阶段的不同分成五个阶段:前期决策阶段、设计阶段、交易阶段、施工阶段、竣工阶段。在各个阶段,均需采用科学的计算方法和
2、切合实际的估价依据,按照一定的估价模式,合理确定估算、概算、预算、招标控制价、投标报价、合同价、结算、决算等各种形式的工程造价。而建设项目的投资控制贯穿整个项目建设过程,包括决策阶段、设计阶段、交易阶段、施工阶段、竣工阶段的投资控制,而其中项目的决策和设计阶段是影响工程最重要的阶段,影响造价程度最高,造价节约可能最大。在项目的前期决策阶段和设计阶段,造价咨询单位会协助政府和业主确定投资意向和财政能力,通过可行性研究来确定拟建项目的规模和标准,比如开发什么类型的项目、规模多大、标准高低等等;项目的设计阶段是工程造价控制与管理的关键,也是投资计划突破的薄弱环节。设计的依据是政府批
3、准的可研报告和设计任务书,按照国内的三阶段设计(方案设计、扩初设计、施工图设计)和审批来进行。项目前期决策阶段和设计阶段中,基于项目的功能定位、建设标准,快速准确的进行建设项目目标成本估算,确立合理的目标成本是进行投资控制的关键。本文基于上期的成本分析和成本数据库为基础,介绍建筑成本模型以及快速科学的确立成本估算的应用模式。一、建筑成本模型概述任何工业与民用建筑行业的建设项目,如果想在施工完工之前有必要对其成本进行估计,都可以通过建筑模型加以解决。那么什么是模型?什么是建筑成本模型?“模型”是指通过输入一组既定的数据,通过一系列的推导过程,得出足够满意的输出数据的程序。一个理
4、想模型应该满足如下条件:足够简单以便于用户操作和理解;对模型对象所涉及的所有内涵具有充分的代表性,同时又具有充分的复杂性,以便于对系统进行精确的描述。模型本质是基于一组输入数据进行处理的黑盒子,只有较为优秀的模型才能在处理过程中不受原始模型数据的影响。模型的建立过程如下图所示。“建筑成本模型”指的是通过输入一组建筑基本参数和特征属性,系统通过构建数据模型进行分析计算,输出合理的工程估算结果。建筑行业的成本模型通常都是可变的,这主要源于该行业成本和价格的易变性,因此,在建筑业,模型的优越性主要体现在能够对环境的变化及时作出反应并作出适应性动态调整,从而保证精确性。而模型的精确性
5、正是检验模型适用性的必要指标。以下是示意图:二、建筑成本模型发展瑞福特芮(Raftery,1987)曾描述了建筑成本模型的发展,经历了如下几个阶段:第一个阶段:始于20世纪50年代,基于BCIS的成本分析结果,通过适当的调整,即可形成相应的成本计划。但因为影响工程造价的因素很多,如工程用途、规模、结构特征、工期等,且这些因素之间呈现高度的非线性关系,对造价的影响程度也不一,这一阶段的成本模型难以准确的揭示工程各个变量之间的关系及其对造价的影响程度,导致成本模型精度较低。第二个阶段:始于20世纪70年代中期,这一时期的典型特点是,随着计算机技术的逐渐普及和回归分析方法的广泛应用
6、。通过多元回归分析方法,采集大量样本工程,分析影响工程造价的自变量和因变量及其关系,然后通过统计分析方法,依次确定因变量的重要性,并计算各变量的权重因子以得出多元回归分析建筑成本模型,但该种模型外推性较差。第三个阶段:始于20世纪80年代至今,结合计算机应用技术,出现了以现代数学为理论基础的估算方法。这一时期的发展集中体现在如下两个特征上:(1)承认模型的不确定性和非精确性,并试图通过概率统计对其进行分析,通常采用蒙特—卡罗模拟方法。(蒙特卡罗模拟是一种随机模拟方法。以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样
7、,以获得问题的近似解)(2)对人工智能和基于知识的计算机系统方面,比如基于人工神经网络(artificialnervenet,简称ANN)的估算方法。ANN方法具有自动“学习”和“记忆”功能,能够十分容易的进行知识获取工作,它具有“联想”功能,所以在只有部分信息的情况下能够回忆起系统的全貌,由于其具有“非线性映射”能力,可以自动逼近那些刻画最佳的样本数据内部最佳规律的函数,揭示出样本数据的非线性关系。英美等国,建筑成本模型已经发展到一定的程度,应用也很广泛,比如美国的Rsmean公司提供的在线估算工具w
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