就业研究系列之一：美国高薪行业有那些

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1、目录数据库的建立与跨年匹配3医疗规模超制造业，公用事业薪资拔头筹4就业分散，医疗行业庞大4高薪行业与中国相似：公用事业、企业管理、专业服务4传统一、二产业规模仍有增长，新兴行业工资增长快8细分行业显示高薪岗位主要集中在科技、能源11重点行业之医疗服务11护理与服务薪资较专业医疗差距大11具体职业分类中内外科医生与麻醉师、牙医薪资水平最高13重点行业之金融14监管岗位薪酬最具竞争力，保险代理行业规模增长迅猛14薪资与行业增加值相关度不高，非银相对银行有薪酬优势14重点行业之专业服务16计算机相关规模最大，“硬科技”薪酬高于管理类16重点行业跟踪之数据工程师：重获优势17重点行业

2、跟踪之法务：专业服务不如实业内就业18重点行业跟踪之工会：实力减弱19职业的产生及其消失、薪酬的竞争力及其消退，蕴含着产业格局的变化与国家经济增长动能的转变。《美国增长的起落》中，作者罗伯特·戈登用职业分布的变迁来佐证美国高速增长的百余年：以制造业的流水线工人为例，在1870—1940年其所占比重从12.7%快速增长到18.2%，随后经历了长期下降至2009年的10.2%，这一转变，一是由于技术变革，机器取代流水线工人，“重体力劳动者”这一职业类别几乎消失了，二是由于进口和离岸业务使得制造业就业的比重与战后初期的峰值相比有所降低。发达国家就业结构变动较我国发生得更早，过去几十

3、年中，中国农业与制造业部门就业人数（受限于统计数据，这里采用的是非私营部门各行业从业人员数占比，下同）不断减少，而1870年代的美国已经开始了这一进程。如果我们相信各个国家在产业结构升级的路径上存在一定的可比性，那么就有必要研究美国的就业结构与薪资水平变化，作为中国未来就业市场乃至整个产业结构变化的参考。图1：中美各行业就业规模变化（长期，%）美国职业18701910194019702009农场主和农场工人45.930.717.43.11.1中国职业19781989199820082017农林牧渔9.16.14.93.11.4美国职业18701910194019702009蓝

4、领总计33.538.23935.819.9工匠11.411.511.613.68.3技工12.71618.217.810.2重体力劳动者9.410.79.34.41.4中国职业19781989199820082017制造业39.640.533.828.926.3数据来源：Wind，《美国增长的起落》，本文作为就业研究系列报告第一篇，梳理总结过去20年美国各个行业的就业数据，回答以下问题：（1）当前美国哪些行业从业人员规模最大，薪资最高？与中国相比差异何在？（2）哪些岗位的薪资具有更高涨幅，是否具有着产业进步与升级的烙印？以及，如果薪酬与规模不相匹配，又可能是什么原因？我们发现

5、，中美两国新兴行业“同”大于“异”。得益于全球化的浪潮，特别是知识密集型经济的兴起以及劳动力的流动，中美尽管在经济发展水平上略有不同，新兴行业、高薪岗位的分布差异并不大。同时，发达经济体对服务业更为偏重，医疗、金融、专业服务行业也存在一些值得关注、探讨的新趋势、新特征，我们有理由相信，美国就业市场内“硬科技”的薪酬优势、护理保健类医疗服务的规模扩张、金融类岗位进一步多元化等等诸多特点，未来都有可能在中国被复制。数据库的建立与跨年匹配本文使用的美国工资数据来源于美国劳务统计局（https://www.bls.gov/oes/tables.htm），我们建立了1999-2018年

6、就业数据库。其中：（1）早期数据使用的是SIC行业分类（StandardIndustrialClassification），而非后来的NAICS（NorthAmericanIndustryClassificationSystem），存在口径不一致的问题。由于SIC大类行业代码中的细分行业不一定完全对应到NAICS行业某一个大类代码之下（反之亦然），因此考察大类行业（二位数、四位数）时难以取得口径的统一；（1）NAICS行业分类的统计口径在2007、2012、2017年略有调整（影响不大）；（2）地区上我们选用全国数据（area_title字段限定为U.S.）；（3）每年数据均

7、公布不同行业大类（NAICS）、不同职业小类（OCC）的情况，对于每个职业岗位，披露的数据包括总就业人数估算值、时薪与年薪的均值、中位数与主要分位数。我们以行业代码-职业代码为索引，对数据进行跨年份的匹配；（4）随着时间推进，被统计到的就业岗位有明显增加，样本量也在逐渐扩大，值得一提的是2011年开始新增大类称为“Cross-industry”（NAICS代码000000）；（5）部分行业仅有时薪或仅有年薪数据。从2018年的情况来看，在包含各地、各大小类工种的40+万条数据中，多数兼有时薪与年薪的统计