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《实验-五-图像的分割与边缘提取》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、实验五图像的分割与边缘提取一．实验目的及要求1．利用MATLAB研究图像分割与边缘检测的常用算法原理；2．掌握MATLAB图像域值分割与边缘检测函数的使用方法；3．了解边缘检测的算法和用途，比较Sobel、Prewitt、Canny等算子边缘检测的差异。二、实验内容（一）研究以下程序，分析程序功能；输入执行各命令行，认真观察命令执行的结果。熟悉程序中所使用函数的调用方法，改变有关参数，观察试验结果。1．图像阈值分割clearall,closeall;I=imread('cameraman.tif');figure(1),imshow(I)figure(2);imhis
2、t(I)T=120/255;Ibw1=im2bw(I,T);%选择阈值T=120/255对图像二值化；figure(3);subplot(1,2,1),imshow(Ibw1);T=graythresh(I);%采用Otsu方法计算最优阈值T对图像二值化；L=uint8(T*255)Ibw2=im2bw(I,T);subplot(1,2,2),imshow(Ibw2);helpim2bw;helpgraythresh;（令Ｔ取不同值，重做上述试验，观察试验结果）clearall,closeall;I=imread('cameraman.tif');figure(1),
3、imshow(I)figure(2);imhist(I)T=240/255;Ibw1=im2bw(I,T);figure(3);subplot(1,2,1),imshow(Ibw1);T=graythresh(I);L=uint8(T*255)Ibw2=im2bw(I,T);subplot(1,2,2),imshow(Ibw2);helpim2bw;helpgraythresh;2．边缘检测clearall,closeall;I=imread('moon.tif');BW1=edge(I,'sobel');BW2=edge(I,'canny');BW3=edge(I,
4、'prewitt');BW4=edge(I,'roberts');BW5=edge(I,'log');figure(1),imshow(I),title('OriginalImage');figure(2),imshow(BW1),title('sobel');figure(3),imshow(BW2),title('canny');figure(4),imshow(BW3),title('prewitt');figure(5),imshow(BW4),title('roberts');figure(6),imshow(BW5),title('log');%在完成上述
5、试验后，查看函数edge()使用说明。helpedge%仔细阅读函数edge()使用说明后，研究IPT提供的边缘检测演示程序。edgedemo（二）利用MATLAB熟悉并验证其它图像分割方法灰度阈值分割：I=imread('C:UserslanDesktop新建文件夹三生三世十里桃花.jpg');I=rgb2gray(I);I2=im2bw(I);figure,imshow(I2);I2=im2bw(I,140/255);figure,imshow(I2)区域分割法：I=imread('eight.tif');imshow(I)c=[222272300270
6、221194];r=[21217512112175];BW=roipoly(I,c,r);figure,imshow(BW)H=fspecial('unsharp');J1=roifilt2(H,I,BW);figure,imshow(J1)J2=roifill(I,c,r);figure,imshow(J2)分水岭分割法：f=imread('D:otimetutuai.jpg');imshow(f);g=im2bw(f,graythresh(f));figure,imshow(g);gc=~g;D=bwdist(gc);L=watershed(-D);w=L
7、==0;g2=g&~w;figure,imshow(g2)（三）采用MATLAB编程实现自动全局阈值算法，对图像'rice.tif'进行二值化分割算法步骤：1）选取一个的初始估计值T；2）用T分割图像。这样便会生成两组像素集合：G1由所有灰度值大于T的像素组成，而G2由所有灰度值小于或等于T的像素组成。3）对G1和G2中所有像素计算平均灰度值m1和m2。4）计算新的阈值：T=(m1+m2)/25）重复步骤（2）到（4），直到逐次迭代所得到的T值之差小于一个事先定义的参数To，即，如果
8、Tn–Tn-1
9、
