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1、实验二图像分割与边缘检测一.实验目的及要求1.利用MATLAB研究图像分割与边缘检测的常用算法原理；2.掌握MATLAB图像域值分割与边缘检测函数的使用方法；3・了解边缘检测的算法和用途，比较Sobel、PrewittCanny等算子边缘检测的差异。二、实验内容（一）研究以下程序，分析程序功能；输入执行各命令行，认真观察命令执行的结果。熟悉程序屮所使用函数的调用方法，改变有关参数，观察试验结果。图像阈值分割clearall,closeall;I=imread('rice.tif);figure(l),imshow(I)figure
2、(2);imhist(I)T=120/255;Ibwl=im2bw(I,T);%选择阈值T=120/255对图像二值化；figure(3);subplot(l,2,1),imshow(Ibw1);T=graythresh(I);%采用Otsu方法计算最优阈值T对图像二值化;L=uint8(T*255)Ibw2=im2bw(I,T);subplot(1,2,2),imshow(Ibw2);helpim2bw;helpgraythresh;(令T取不同值，重做上述试验，观察试验结果)以下是程序执行结果：Comand窗口：1251M2B
3、WConvertimagetobinaryimagebythresholding.IM2BWproducesbinaryimagesfromindexed,intensity,orRGBimages・Todothis,itconvertstheinputimagetograyscalefonnat(ifitisnotalreadyanintensityimage),andthenconvertsthisgrayscaleimagetobinarybythresholding.TheoutputbinaryimageBWhasval
4、uesof0(black)forallpixelsintheinputimagewithluminancelessthanLEVELand1(white)forallotherpixels.(NotethatyouspecifyLEVELintherange[OJJ,regardlessoftheclassoftheinputimage.)BW=IM2BW(I,LEVEL)convertstheintensityimageItoblackandwhite・BW=IM2BW(X,MAP,LEVEL)convertstheindexe
5、dimageXwithcolormapMAPtoblackandwhite・BW=【M2BW(RGB,LEVEL)convertstheRGBimageRGBtoblackandwhite.NotethatthefunctionGRAYTHRESHcanbeusedtocomputeLEVELautomatically・ClassSupportTheinputimagecanbeofclassuint8,uintl6,ordouble.TheoutputimageBWisofclassuint8・ExampleloadtreesB
6、W=im2bw(X,map,0.4);imshow(X.map),figure,imshow(BW)SeealsoGRAYTHRESH,1ND2GRAY,RGB2GRAY.GRAYTHRESHComputeglobalimagethresholdusingOtsusmethod.LEVEL=GRAYTHRESH(I)computesaglobalthreshold(LEVEL)thatcanbeusedtoconvertanintensityimagetoabinaryimagewithIM2BW.LEVELisanormaliz
7、edintensityvaluethatliesintherange[0,1].GRAYTHRESHusesOtsu!smethod,whichchoosesthethresholdtominimizetheintraclassvarianceofthethresholdedblackandwhitepixels.ClassSupportTheinputimageIcanbeofclassuint&uintl6,ordouble・LEVELisadoublescala匚ExampleI=imreadCbIoodl.tif);lev
8、el=graythresh(I);BW=im2bw(I,level);imshow(BW)SeealsoIM2BW.下面是T取不同值时的所得的结果：T=60时：原图像原图像的灰度直方图T=60时分割的结果Otsu方法分割的结果原图像的灰度直方图T=
