2019遥感影像分类方法实验报告

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1、遥感影像分类方法实验报告　　实验报告　　1　　目录　　1实验目的...................................................................42实验数据...................................................................43实验内容...................................................................44实验步

2、骤...................................................................5　　对人口矢量数据进行投影转换..............................5　　文件投影坐标的检查..................................5将投影坐标转换为WGS_1984_UTM_Zone_16N.........................6对遥感影像进行几何精校正.......6　　在ENVI软件的加载..

3、.................................6对遥感影像进行几何精校正...................7用矢量图层对遥感影像进行裁剪..................................10将Pan波段和多光谱波段进行融合，并对融合效果进行定性和定量评价......11　　两种融合方法的原理............................................11进行Gram-SchmidtSpectralSharpening融合...

4、.................11融合效果进行定性评价..........................................14融合效果进行定量评价(软件提供的计算方法)......................15融合效果进行定量评价(Matlab编程计算).........................16遥感影像融合定量分析代码......................................20生成住房密度栅格影像.....................

5、...........................23　　两表的连接....................................................23计算房屋密度..................................................24直接栅格化....................................................25IDW插值......................................

6、................25对房屋密度图进行重分类........................................26将住房密度栅格影像作为额外的通道与ETM+多光谱波段进行叠加...........26监督分类...........................27　　打开GoogleEarth影像作为监督分类的参照.......................27建立兴趣区...............................................

7、.....29训练样区的选择................................................30训练样区的评价................................................31执行监督分类..................................................33分类后处理....................................................35评价结果分析......

8、............................................37分类结果面积统计..............................................38分类结果......................................................41分类结果评价与分析..................................................41　　未加入房屋密度图层的分类结果评价与分析......