SPSS因子分析实例操作步骤

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1、SPSS因子分析实例操作步骤实验目的：引入2003~2013年全国的农、林、牧、渔业，采矿业，制造业电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业，批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业7个产业的投资值作为变量，来研究其对全国总固定投资的影响。实验变量：以年份，合计（单位：千亿元），农、林、牧、渔业，采矿业，制造业电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业，批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业作为变量。实验方法：因子分析法软件：spss19.0操作过程：第一步：导入Excel数据文件   1.opendatadocument——opendata——open；2.Openi

2、ngexceldatasource——OK.第二步：1.数据标准化：在最上面菜单里面选中Analyze——DescriptiveStatistics——OK （变量选择除年份、合计以外的所有变量）.1.降维：在最上面菜单里面选中Analyze——DimensionReduction——Factor ，变量选择标准化后的数据.1.点击右侧Descriptive，勾选CorrelationMatrix选项组中的Coefficients和KMOandBartlett’stextofsphericity,点击Continue.4.点击右侧Extraction,勾选Scr

3、eePlot和fixednumberwithfactors，默认3个，点击Continue.5.点击右侧Rotation，勾选Method选项组中的Varimax；勾选Display选项组中的LodingPlot(s)；点击Continue.6.点击右侧Scores，勾选Method选项组中的Regression；勾选Displayfactorscorecoefficientmatrix；点击Continue.7.点击右侧Options，勾选CoefficientDisplayFormat选项组中所有选项，将Absolutevalueblow改为0.60，点击C

4、ontinue.8.返回主对话框，单击OK.输出结果分析：1.描述性统计量DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation农、林、牧、渔业113.279.737.66451.97515采矿业11.69.55.0082.7092制造业11.447.072.69002.22405电力、热力、燃气及水生产和供应业113.3615.0510.35453.22751建筑业111.7923.517.89556.18302批发和零售业112.1018.529.10185.50553交通运输、仓储和邮政业11.828.3

5、92.78912.20903ValidN(listwise)11该表提供分析过程中包含的统计量，表格显示了样本容量以及11个变量的最小值、最大值、平均值、标准差。2.KMO和球形Bartlett检验KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..744Bartlett'sTestofSphericityApprox.Chi-Square97.122df21Sig..000该表给出了因子分析的KMO和Bartlett检验结果。从表中可以看出，Bartlett球度检验的概率p值为0.0

6、00，即假设被拒绝，也就是说，可以认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.744，根据KMO度量标准可知，原变量适合进行因子分析。3.因子分析的共同度CommunalitiesInitialExtractionZscore(农、林、牧、渔业)1.000.883Zscore:采矿业1.000.741Zscore:制造业1.000.974Zscore(电力、热力、燃气及水生产和供应业)1.000.992Zscore:建筑业1.000.987Zscore(批发和零售业)1.000.965Zscore(交通运输、仓储和邮政业)1.000.935Extr

7、actionMethod:PrincipalComponentAnalysis.表格所示是因子分析的共同度。表格第二列显示初始共同度，全部为1.000；第三列是按照提取3个公因子得到的共同度，可以看到只有“采矿业”的共同度稍低，说明其信息丢失量稍严重。1.因子分析的总方差解释TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVa

8、rianceCumula