spss因子分析报告实例操作步骤

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1、实用标准文案SPSS因子分析实例操作步骤实验目的:引入2003~2013年全国的农、林、牧、渔业,采矿业,制造业电力、热力、燃气及水生产和供应业,建筑业,批发和零售业,交通运输、仓储和邮政业7个产业的投资值作为变量,来研究其对全国总固定投资的影响。实验变量:以年份,合计(单位:千亿元),农、林、牧、渔业,采矿业,制造业电力、热力、燃气及水生产和供应业,建筑业,批发和零售业,交通运输、仓储和邮政业作为变量。实验方法:因子分析法软件:spss19.0操作过程:第一步:导入Excel数据文件   1.opendata

2、document——opendata——open;2.Openingexceldatasource——OK.精彩文档实用标准文案第二步:1.数据标准化:在最上面菜单里面选中Analyze——DescriptiveStatistics——OK (变量选择除年份、合计以外的所有变量).1.降维:在最上面菜单里面选中Analyze——DimensionReduction——Factor ,变量选择标准化后的数据.精彩文档实用标准文案1.点击右侧Descriptive,勾选CorrelationMatrix选项组中的C

3、oefficients和KMOandBartlett’stextofsphericity,点击Continue.4.点击右侧Extraction,勾选ScreePlot和fixednumberwithfactors,默认3个,点击Continue.精彩文档实用标准文案5.点击右侧Rotation,勾选Method选项组中的Varimax;勾选Display选项组中的LodingPlot(s);点击Continue.6.点击右侧Scores,勾选Method选项组中的Regression;勾选Displayfac

4、torscorecoefficientmatrix;点击Continue.精彩文档实用标准文案7.点击右侧Options,勾选CoefficientDisplayFormat选项组中所有选项,将Absolutevalueblow改为0.60,点击Continue.8.返回主对话框,单击OK.精彩文档实用标准文案输出结果分析:1.描述性统计量DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation农、林、牧、渔业113.279.737.66451.97515采矿业

5、11.69.55.0082.7092制造业11.447.072.69002.22405电力、热力、燃气及水生产和供应业113.3615.0510.35453.22751建筑业111.7923.517.89556.18302批发和零售业112.1018.529.10185.50553交通运输、仓储和邮政业11.828.392.78912.20903ValidN(listwise)11该表提供分析过程中包含的统计量,表格显示了样本容量以及11个变量的最小值、最大值、平均值、标准差。2.KMO和球形Bartlett检

6、验KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..744Bartlett'sTestofSphericityApprox.Chi-Square97.122df21Sig..000该表给出了因子分析的KMO和Bartlett检验结果。从表中可以看出,Bartlett球度检验的概率p值为0.000,即假设被拒绝,也就是说,可以认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时,KMO值为0.744,根据KMO度量标准可知,原变量适合进行因子分

7、析。精彩文档实用标准文案3.因子分析的共同度CommunalitiesInitialExtractionZscore(农、林、牧、渔业)1.000.883Zscore:采矿业1.000.741Zscore:制造业1.000.974Zscore(电力、热力、燃气及水生产和供应业)1.000.992Zscore:建筑业1.000.987Zscore(批发和零售业)1.000.965Zscore(交通运输、仓储和邮政业)1.000.935ExtractionMethod:PrincipalComponentAnaly

8、sis.表格所示是因子分析的共同度。表格第二列显示初始共同度,全部为1.000;第三列是按照提取3个公因子得到的共同度,可以看到只有“采矿业”的共同度稍低,说明其信息丢失量稍严重。1.因子分析的总方差解释TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSums

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