数理统计与Matlab上机报告2

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1、统计分析软件(matlab)实验报告2序号班级姓名学号日期时间地点3信计1302张温柔413630962015.07.068:00-11:45实验楼102指导教师:李娜实验名称:一、统计分布、参数估计二、假设检验实验任务:【练习2.01】(填充,二维均匀随机数)产生二维均匀分布和正态分布随机数,填充画图并将二维随机点画在一起。【练习2_02】(使用命令进行参数估计)【练习2_03】(编程实现参数估计,置信区间)【练习2_04】(编程实现参数估计,置信区间)随机地从A批导线中抽取4根,从B批导线中抽取5根,测得电阻数据如下,A:0.143

2、,0.142,0.143,0.137B:0.140,0.142,0.136,0.138,0.140【练习3_01】(编程实现两个正态总体的假设检验)(1)从两处煤矿各抽样数次,分析其含灰率(%)如下:甲矿:24.3,20.8,23.7,21.3,17.4,乙矿:18.2,16.9,20.2,16.7;假定各煤矿含灰率服从正态分布,向甲,乙矿煤的含灰率有无显著差异?(2)以下分别是数学和信计各两个班的概率统计成绩,检验数学1-2班成绩是否有显著差异,信计1-2班成绩是否有显著差异【练习3_02】(离散型分布检验)某工厂近五年发生了63起事

3、故,按星期几可以分为[9101181312],问该厂发生的事故数是有与星期几有关?【练习3_03】((连续性分布检验)随机地抽取某年某月新生儿(男)50名,测其体重如下:252035402600332031203400290024203280310019298031603100346027403060370034603500160031003700328028803120380037402940358029803700346029403300298034803220306034002680334025002960290046002780

4、3340250033003640【练习3_04】(独立性检验)检验成绩分数段[060708090100.1]的分布与课程是否独立。【练习3_05】(K检验法)考察某台仪器的无故障工作时间12次,得数据为:28,42,54,92,138,159,169,181,210,234,236,265.问无故障工作时间是否服从的指数分布。实验目的:1、熟悉MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式。2、学会用Matlab填充画图的方法。3、熟悉Matlab的参数估计的基本指令,并学会用Matlab编程实现参数估计。运行结果:【练习2.01】正态分

5、布19随机分布【练习2.02】ans=1147ans=7.5789e+03ans=1300ans=1040mu=1147sigma=87.0568muci=1.0e+03*1.09651.1975sigmaci=63.4946143.2257灯泡寿命样本均值1147,方差7.5789e+03,样本上限1300,下限1040.测定的μ估计值为1147,置信区间为[109.65,119.75];σ的估计值为87.0568,置信区间为[63.4946,143.2257]。【练习2.03】运行结果为切比雪夫不等式················

6、·····样本数量样本均值标准差区间半径区间下限区间上限····························101147.000087.0000123.03661023.96341.2700366e+03运行结果为已知方差正态分布·····················样本数量样本均值标准差区间半径区间下限区间上限····························101147.000087.000053.92221093.07781.200922e+03运行结果为未知方差正态分布·····················样本

7、数量样本均值标准差区间半径区间下限区间上限····························101147.000087.056862.27671084.72331.209277e+031919【练习2.04】mx=0.1412my=0.1392n1=4n2=5s12=8.2500e-06s22=5.2000e-06Sw=6.5071e-06T=469.6315t=2.3646【练习3.01】h=0sig=0.9702ci=-Inf6.4534F=2.8940f1=0.1517f2=9.1172运行结果为含灰量参数·········

8、············样本数量样本均值样本方差样本标准差区间下限区间上限····························521.50007.50502.739524.30001.740000e+0

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