数理统计与matlab上机报告6new

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1、统计分析软件（matlab）实验报告序号班级姓名学号日期时间地点6信计1002班赵小跑410640532012.8.258：:0—11:45实验楼102指导教师：张志刚一、实验名称：多元统计，统计模拟实验任务：实验1：（盐泉含钾性判别）某地区经勘探证明，A盆地是一个钾盐矿区，B盆地是一个钠盐矿区，其它盐盆地是否含钾盐有待判断。今从A,B两盆地各抽取5个盐泉样品，从其它盆地抽取8个盐泉样品，对其它盆地的8个盐泉样品进行含钾性判别。实验2：（统计模拟）计算在30名学生的一个班中至少有两个人生日相同的概率是多少？（1）公式计算（2）模拟计算实验3：（动画）（1

2、）将[0,1]进行等分，间隔是个随机数，（2）在每一个间隔点上产生多组（两组）随机数，作为纵坐标，连成多条（两条）曲线（折线）；（3）按照横坐标从小到大将纵坐标进行累加，得到累加曲线（随机游走曲线）。实验目的：通过以上的综合练习巩固复习前几节课所学知识，掌握多元统计分析的基本原理和方法，并且学会进行简单的统计模拟和基本随机数曲线动画的实现。11运行结果：实验1：训练样本的均值为：A:21.81204.106011.982052.1700B:6.63800.85603.320016.5600---------------------------------

3、---------------------------------------线性判别函数：Y1(x)=(7.6741)x1+(5.5488)x2+(-13.9631)x3+(1.1813)x4+(-42.2473)Y2(x)=(2.9311)x1+(1.3570)x2+(-5.3738)x3+(0.4558)x4+(-5.1627)------------------------------------------------------------------------马氏距离的差的系数为：a=4.74304.1918-8.58920.7255--

4、----------------------------------------------------------------------第一类（含钾）样本的W（x）为：W1(x)=(9.2895,17.2530,25.1328,17.1971,23.6995)------------------------------------------------------------------------第二类（含钠）样本的W（x）为：W2(x)=(-17.8354,-16.1726,-13.0762,-17.0070,-28.4806)--------

5、----------------------------------------------------------------待判样本的W（x）为：W0(x)=(-6.4116,190.4557,45.8130,-2.4019,-13.6408，22.9040，59.7172，48.6917)------------------------------------------------------------------------图像为：11实验2：概率的真值为:p_r=0.7063实验的次数为:n=1000成功的次数为:k=705概率的估计值为:

6、p_e=0.7050置信区间的半径为:r=0.0287置信区间为[a，b]=[0.6757,0.7331]实验3：11分析讨论：1、多元统计分析所研究的内容和方法概括为：（1）简化数据结构（降维问题）：如主成份分析，因子分析等；（2）分类与判别（归类问题）：如聚类分析，判别分析等；（3）变量间的相互联系：相关分析，回归分析等；（4）统计推断：参数估计，假设检验等；（5）多元统计分析的理论基础：多元统计量及其分布和性质，抽样分布理论等；11心得体会：通过这节课的学习，我了解了许多多元统计分析的知识，并且对其中很重要的一项：判别分析进行了深入的学习和练习。通

7、过练习，我掌握了一种基本的判别分析方法：距离判别法。理解了距离判别法的基本思想，以及误判率和意义。并能够对判别结果的含义进行分析和解释。另外，我也学会了统计模拟的基本思想，并通过练习学会了模拟的方法，以及对结果的分析和研究。另外，令我兴奋的是我还学会了进行简单的随机数曲线的绘制，以及动画效果的演示。2012年8月25日11设计方案描述：实验1：1、首先求出各个组的均值、协方差矩阵，Sxx和Syy；2、计算得，继而求得判别函数的系数：以及第一类、第二类和待判类的W（x）值，即马氏距离判别函数值。3、输出判别函数，和结果。4、作出第一类、第二类和待判类样本的

8、判别函数值得散点图并画出参考线：y=0.5、根据待判样本的判别函数值在哪类区间里