《预防医学》简答题及

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1、实用文档　四、简答题　1、统计资料可以分成几类?　　答:根据变量值的性质，可将统计资料分为数值变量资料(计量资料)，无序分类变量资料(计数资料)，有序分类变量资料(等级资料或半定量资料)。用定量方法测定某项指标量的大小，所得资料，即为计量资料；将观察对象按属性或类别分组，然后清点各组人数所得的资料，即为计数资料；按观察对象某种属性或特征不同程度分组，清点各组人数所得资料称为等级资料。　2、不同类型统计资料之间的关系如何?　答:根据分析需要，各类统计资料可以互相转化。如男孩的出生体重，属于计量资料，如按体重正常与否分两类，则资料转化为计数资料；如按体重分为:低体重，正常体重，超

2、体重，则资料转化为等级资料。计数资料或等级资料也可经数量化后，转化为计量资料。如性别，结果为男或女，属于计数资料，如男性用0(或1)，女性用1(或0)表示，则将计数资料转化为计量资料。　3、频数分布有哪两个重要特征?　答:频数分布有两个重要特征:集中趋势和离散趋势，是频数分布两个重要方面。将集中趋势和离散趋势结合起来分析，才能全面地反映事物的特征。一组同质观察值，其数值有大有小，但大多数观察值集中在某个数值范围，此种倾向称为集中趋势。另一方面有些观察值较大或较小，偏离观察值集中的位置较远，此种倾向称为离散趋势。　4、标准差有什么用途?　答:标准差是描述变量值离散程度常用的指标

3、，主要用途如下:①描述变量值的离散程度。两组同类资料(总体或样本)均数相近，标准差大，说明变量值的变异度较大，即各变量值较分散，因而均数代表性较差；反之，标准差较小，说明变量异度较小，各变量值较集中在均数周围，因而均数的代表性较好。②结合均数描述正态分布特征；③结合均数计算变异系数CV；④结合样本含量计算标准误。　5、变异系数(CV)常用于哪几方面?　答:变异系数是变异指标之一，它常用于以下两个方面:①比较均数相差悬殊的几组资料的变异度。如比较儿童的体重与成年人体重的变异度，应使用CV；②比较度量衡单位不同的几组资料的变异度。如比较同性别，同年龄人群的身高和体重的变异度时，宜

4、用CV。　6、制定参考值范围有几种方法?各自适用条件是什么?　答:制定参考值范围常用方法有两种:①正态分布法:此法是根据正态分布的原理，依据公式:X±uS计算，仅适用于正态分布资料或对数正态分布资料。95%双侧参考值范围按:X±1.96S计算；95%单侧参考值范围是:以过低为异常者，则计算:X－1.645S，过高为异常者，计算X＋1.645S。若为对数正态分布资料，先求出对数值的均数及标准差，求得正常值范围的界值后，反对数即可。②百分位数法。用P2.5～P97.5估计95%双侧参考值范围；P5或P95为95%单侧正常值范围。百分位数法适用于各种分布的资料(包括分布未知)，计算

5、较简便，快速。使用条件是样本含量较大，分布趋于稳定。一般应用于偏态分布资料、分布不明资料或开口资料。　文案大全实用文档7、计量资料中常用的集中趋势指标及适用条件各是什么?答:常用的描述集中趋势的指标有:算术均数、几何均数及中位数。①算术均数，简称均数，反映一组观察值在数量上的平均水平，适用于对称分布，尤其是正态分布资料；②几何均数:用G表示，也称倍数均数，反映变量值平均增减的倍数，适用于等比资料，对数正态分布资料；③中位数:用M表示，中位数是一组观察值按大小顺序排列后，位置居中的那个观察值。它可用于任何分布类型的资料，但主要应用于偏态分布资料，分布不明资料或开口资料。　8、标

6、准差，标准误有何区别和联系?　答:标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别:①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差常用于表示变量值对均数波动的大小，与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误常用于表示样本统计量(样本均数，样本率)对总体参数(总体均数，总体率)的波动情况，用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。③它们与样本含量的关系不同:当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0。联系:标准差，标准误均为变异指标，如果把样本均数看作一个变量

7、值，则样本均数的标准误可称为样本均数的标准差；当样本含量不变时，标准误与标准差成正比；两者均可与均数结合运用，但描述的内容各不相同。　9、统计推断包括哪几方面内容?　答:统计推断包括:参数估计及假设检验两方面。参数估计是指由样本统计量(样本均数，率)来估计总体参数(总体均数及总体率)，估计方法包括点值估计及区间估计。点值估计直接用样本统计量来代表总体参数，忽略了抽样误差；区间估计是按一定的可信度来估计总体参数所在的范围，按X±uσX或　X±uSX来估计。假设检验是根据样本所提供的信息，推断总体参数是否相