基于某dsp地正弦波发生器课程设计

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1、dsp正弦波发生器第1章绪论1.1DSP简介数字信号处理(DigitalSignalProcessing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。图一是数字信号处理系统的简化框图。此系统先将模拟信号转换为数字信号，经数字信号处理后，再转换成模拟信号输出。其中抗混叠滤波器的作用是将输

2、入信号x(t)中高于折叠频率的分量滤除，以防止信号频谱的混叠。随后，信号经采样和A/D转换后，变成数字信号x(n)。数字信号处理器对x(n)进行处理，得到输出数字信号y(n),经D/A转换器变成模拟信号。此信号经低通滤波器，滤除不需要的高频分量，最后输出平滑的模拟信号y(t)。抗混叠滤波器A/D数字信号处理器D/A低通滤波器x(n)y(n)x(t)y(t)图1.1数字信号处理系统简化框图第24页共24页dsp正弦波发生器数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，

3、与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。1.2课题研究的目的意义科技的进步带动了DSP技术的发展，现代控制设备的性能和结构发生了巨大的变化，我们已经进入了高速发展的信息时代，DSP技术也成为当今科技的主流之一，被广泛地应用于生产的各个领域。对于本次设计，其目的在于：(1)了解DSP及DSP控制器的发展过程及其特点。(2)较熟练地在硬件上掌握DSP及DSP硬件器

4、的结构、各部件基本工作原理。(3)熟悉CCS集成开发环境，并能较熟练的对CCS的开发系统进行使用。(4)熟悉用C语言、汇编语言编程DSP源程序(5)学习DSP程序的调试及编写，及运用观察变量的方法查看程序的运行情况。(6)掌握工程设计的流程及方法。1.3课题研究内容用TMS320C54x的汇编语言程序设计正弦信号发生器大大方便了程序的编写、调试和加快了程序的运行速度。第24页共24页dsp正弦波发生器第2章总体方案的分析和设计2.1总体方案设计1.基于DSP的特点，本设计采用TMS320C54X系列的DSP作为正弦信号发生器的核心控制芯片。2.用泰勒级数展开法实现

5、正弦波信号。3.设置波形时域观察窗口，得到其滤波前后波形变化图；4.设置频域观察窗口，得到其滤波前后频谱变化图。2.2正弦波信号发生器正弦波信号发生器已被广泛地应用于通信、仪器仪表和工业控制等领域的信号处理系统中。通常有两种方法可以产生正弦波，分别为查表法和泰勒级数展开法。查表法是通过查表的方式来实现正弦波，主要用于对精度要求不很高的场合。泰勒级数展开法是根据泰勒展开式进行计算来实现正弦信号，它能精确地计算出一个角度的正弦和余弦值，且只需要较小的存储空间。本次主要用泰勒级数展开法来实现正弦波信号。产生正弦波的算法正弦函数和余弦函数可以展开成泰勒级数，其表达式：取泰

6、勒级数的前5项，得近似计算式：第24页共24页dsp正弦波发生器递推公式：sin(nx)=2cos(x)sin[(n-1)x]-sin[(n-2)x]cos(nx)=2cos(x)sin[(n-1)x]-cos[(n-2)x]由递推公式可以看出，在计算正弦和余弦值时,需要已知cos(x)、sin(n-1)x、sin(n-2)x和cos(n-2)x。2.3总体方案设计1.基于DSP的特点，本设计采用TMS320C54X系列的DSP作为正弦信号发生器的核心控制芯片。2.用泰勒级数展开法实现正弦波信号。3.设置波形时域观察窗口，得到其滤波前后波形变化图；4.设置频域观察

7、窗口，得到其滤波前后频谱变化图。第24页共24页dsp正弦波发生器第3章硬件设计3.1硬件组成基于DSP的信号发生器的硬件结构图如图3.1所示，它主要由DSP主控制器，输出D/A通道和人机界面等几个主要部分组成。独立式四键功能键盘缓冲及电平转换电路段驱动器2*SN74LS07有源滤波电路DSP微控制器TMS320LF2407PGE四位LED减法电路位驱动器74LS07放大电路AD624输出三相正弦波ClockCircuit电源（自带复位功能）图3.1基于DSP的信号发生器系统框图3.2控制器部分本系统采用TI公司的TMS320LF2407DSP处理器，该器件具有外

8、设集成度高