医学统计学复习(练习及问题详解)

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1、实用文档第1题:下列有关等级相关系数ts的描述中不正确的是  A.不服从双变量正态分布的资料宜计算rS  B.等级数据宜计算rs  C.rs值-1~+1之间  D.查rs界值表时,rs值越大,所对应的概率P值也越大  E.当变量中相同秩次较多时,宜计算校正rs值,使rs值减小  第2题:对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果t1  A.两变量的差别无统计意义  B.两变量存在直线相关的可能性小于5%  C.两变量肯定不存在相关关系  D.两变量间存在相关关系  E.就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系  第3题:总体率95%可信区间的意

2、义是。  A.95%的正常值在此范围  B.95%的样本率在此范围  C.95%的总体率在此范围  D.总体率在此范围内的可能性为95%  E.样本率在此范围内的可能性为95%  第4题:样本含量的确定下面哪种说法合理。  A.样本越大越好  B.样本越小越好  C.保证一定检验效能条件下尽量增大样本含量  D.保证一定检验效能条件下尽量减少样本含量  E.越易于组织实施的样本含量越好  第5题:直线相关与回归分析中,下列描述不正确的是。  A.r值的范围在-1~+1之间  B.已知r来自ρ≠0的总体,则r>0表示正相关,r<0表示负相关文案大全

3、实用文档  C.已知Y和X相关,则必可计算其直线回归方程  D.回归描述两变量的依存关系,相关描述其相互关系  E.r无单位  第6题:四格表χ2检验的自由度为1,是因为四格表的四个理论频数()  A.受一个独立条件限制  B.受二个独立条件限制  C.受三个独立条件限制  D.受四个独立条件限制  E.不受任何限制  第7题:对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有。  A.tb≠tr  B.tb=tr  C.tb>tr  D.tb  E.视具体情况而定  第8题:为了由样本推断总体,样本应该是。  A

4、.总体中任意的一部分  B.总体中的典型部分  C.总体中有意义的一部分  D.总体中有价值的一部分  E.总体中有代表性的一部分  第9题:以下检验方法属非参数法的是。  A.T检验  B.t检验  C.u检验  D.F检验文案大全实用文档  E.以上都是  第10题:作两次数比较,已知n1、n2均小于30,总体方差不齐且分布呈极度偏态,宜用。  A.t检验  B.u检验  C.秩和检验  D.F检验  E.χ2检验  第11题:对计数资料进行统计描述的主要指标是。  A.平均数  B.相对数  C.标准差  D.变异系数  E.中位数  第1

5、2题:S-χ表示的是。  A.总体中各样本均数分布的离散情况  B.样本内实测值与总体均数之差  C.样本均数与样本均数之差  D.表示某随机样本的抽样误差  E.以上都不是  第13题:等级资料两样本比较的秩和检验中,如相同秩次过多,应计算校正u值,校正的结果使。  A.u值增大,P值减小  B.u值增大,P值增大  C.u值减小,P值增大  D.u值减小,P值减小  E.视具体资料而定文案大全实用文档  第14题:数值变量资料的标准差。  A.不会比均数大  B.不会比均数小  C.不会等于均数  D.不决定于均数  E.要比标准误小  第1

6、5题:配伍组设计的两因素方差分析有。  A.SS总=SS组间+SS配伍+SS误差  B.SS总=SS组间+SS配伍  C.SS总=SS组间+SS误差  D.SS总=SS组间+SS组内  E.SS总=SS组间-SS组内  第16题:配对设计差值的符号秩和检验,编秩时,遇有差值绝对值相等。  A.符号相同,则取平均秩次  B.符号相同,仍按顺序编秩  C.符号不同,仍按顺序编秩  D.不考虑符号,按顺序编秩  E.可舍去不计  第17题:由两样本均数的差别推断两总体均数的差别,得到此差别具有统计意义的结论是指。  A.两样本均数差别有显著性  B.两

7、总体均数差别有显著性  C.两样本均数和两总体均数的差别都有显著性  D.其中一个样本均数和它的总体均数差别有显著性  E.以上都不是  第18题:下述哪项不是非参数统计的优点。  A.不受总体分布的限定文案大全实用文档  B.简便、易掌握  C.适用于等级资料  D.检验效能高于参数检验  E.适用于未知分布型资料  第19题:当可信度1-a固定时,对某随机样本的总体均数可信区间作估计,按照公式±ta计算,则当样本含量加大时。  A.ta,v增大的趋势  B.ta,v减少的趋势  C.ta,v会加大  D.ta,v会减小  E.X有减小的趋势 

8、 第20题:说明某现象发生强度的指标为。  A.构成比  B.相对比  C.定基比  D.环比  E.率  第21题:实验设计中影响样本

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