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《Matlab图像处理-图像景物动态跟踪》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、《图像处理技术》大作业1作业题目基于图像的动态景物的监测与跟踪2作业数据（1）短视频背景相同，一个目标运动；（2）短视频（或5张图片），背景相同，多个目标运动；（3）验证数据自己提供（彩色、灰度图像不限）；3作业完成目标动态目标的定位与跟踪，并用方框提示并给出运动轨迹能正确检测运动目标；多个目标的识别率；4程序设计1、界面设计：1、“打开”按钮功能设计：打开图片组的第一张图片并在左边显示：[name,path]=uigetfile('*.jpg;*.bmp;*.png;*.tif;*.gif','OpenImage');file=[pa
2、th,name];%读取第一张图片路径axes(handles.image1);%选择在左窗口显示x=imread(file);%读取第一张图片handles.img=x;guidata(hObject,handles);imshow(x);%显示第一张图片globalF;%全局变量FF=name(1:end-5);%F为文件名编号前的字符globalN;%全局变量NN=7;%N为图片组中图片总数量2、“播放”按钮功能设计：读取图片组中所有的图片，并按一定间隔时间显示，形成动画效果：globalF;globalN;axes(handle
3、s.image1);%选择在左窗口显示fori=1:N%循环读出图片，形成动画效果f=int2str(i);I=strcat(F,f,'.jpg');%联接文件名a=imread(I);%读取图片imshow(a);%显示图片axisoff%关闭坐标轴pause(0.8);%每显示一张图片暂停0.8秒end3、“目标追踪”按钮功能设计：读取图片，将图片转成二值图像，利用两张二值图像的异或求得目标，在目标图像中求得目标的边框与质心，利用求得的边框画出目标的位置，利用存储的质心画出目标移动轨迹：globalF;globalN;x=handl
4、es.img;axes(handles.image2);%选择在右窗口显示s=size(x);%获取图片大小A=uint8(zeros(s(1),s(2),1,N));s=size(A);%获取图片组数组的大小fori=1:s(4)%循环读取图片t=int2str(i);I=strcat(F,t,'.jpg');a=imread(I);%读取图片A(:,:,:,i)=rgb2gray(a);%转为灰度图片endB=logical(zeros(s(1),s(2),s(3),s(4)));%定义二值矩阵forf=1:s(4)imshow(A
5、(:,:,:,f));%显示图片level=graythresh(A(:,:,:,f))-30/255;%获取阈值B(:,:,:,f)=im2bw(A(:,:,:,f),level);%转为二值图像B(:,:,:,1)=im2bw(A(:,:,:,1),level);B(:,:,:,f)=xor(B(:,:,:,1),B(:,:,:,f));%异或求得目标区域B(:,:,:,1)=xor(B(:,:,:,1),B(:,:,:,1));B(:,:,:,f)=medfilt2(B(:,:,:,f),[77]);%对二值图像中值滤波L=bwl
6、abel(B(:,:,:,f));%计算二值图像的连通区域stas=regionprops(L,'All');%获取图像连通区信息t=size(stas);%获取连通区数量forj=1:t(1)p(f,j,:)=stas(j).BoundingBox;%存储目标边框y(f,j,:)=stas(j).Centroid;%存储目标位子（质心）%画出目标边框rectangle('Position',p(f,j,:),'LineWidth',2,'LineStyle','--','EdgeColor','r');fork=1:f%以小方点画出目
7、标轨迹rectangle('Position',[y(k,j,1),y(k,j,2),2,2],'LineWidth',2,'EdgeColor','b');endendpause(0.8);%每处理一张图片暂停0.8秒end5软件说明1、图片组中图片数量为7张，为RGB图像，命名时从1~7编号。2、打开软件后单击“打开”按钮，选中图片组的第一张图片，即可在左边显示该图片。3、单击“播放”按钮，可以看到在左边显示图片动画。4、单击“目标跟踪”按钮，可以看到在右边显示出目标的跟踪效果。6效果图1、初始界面：单目标跟踪：2、打开第一张图片：
8、1、播放图片组动画：2、目标追踪，定位目标，显示轨迹：多目标跟踪：1、打开第一张图片：2、播放图片组动画：1、目标追踪，定位目标，显示轨迹：
