基于数据分析的课堂教学结构探索

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1、01基本概念基本概念基于数据的课堂教学是以建构主义学习理论为依据，利用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。是基于动态学习数据分析和“云端”的运用，实现教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化，全面变革课堂教学的形式和内容，构建大数据时代的信息化课堂教学。根据教育教学实际需要，建立科学的学生数据评测、分析模型，是科学指导教学改进核心依据。基本特征依赖于大数据分析技术基于工具平台支持的教与学服务方式基于全过程学习评价和智能推送是“翻转课堂”新版本02结构探索传统课堂结构模式

2、（5+4流程）教师：备学生：预教师：讲、提、布学生：听、回教师：批学生：做环节1环节2环节3课中课前课后传统课堂结构模式（5+4流程）课前教师备课：依据上一次课学生作业和教学经验进行备课。学生预习：对上一次课堂上布置的预习内容进行预习，但预习结果的反馈要到上课时间。课中教师授课：依据备课方案授课，根据学生的学习情况进行提问，布置作业和预习任务。学生听课：学生跟随老师的思路听课，部分学生代表回答问题，实现部分互动。课后学生完成作业：学生在课后完成作业，下一次上课时递交给老师。教师批改作业：老师完成作业批改，批改的情况难

3、以及时反馈到下一节的备课中。老师将作业批改结果反馈给学生，通常需要两三天之后。基于数据的课堂”结构模式(7+7流程)发布资源课题导入展示分享个性推送完成作业课前讨论教学设计学情分析学生预习合作探究评测反馈任务下达精讲点评巩固提高批改作业总结反思教学实施课前课后课中基于数据分析的课堂教学（工具）平台支持系统01智能作业推送系统02数据智能分析系统04微课制作工具03及时通讯沟通工具03实施路径来自”易学易练“实践应用分析课前应用学情分析资源发布课前讨论教师通过“易学易练”平台提供的学生作业，成绩分析，精确地掌握来自学生

4、的第一手学情资料，确定教学目标及教学重难点。教师向学生推送预习内容(微课、课件、图片、文本等)或测评内容；学生完成预习或根据教师要求在“易学易练”自由选择练习，测试预习效果。针对预习中的问题，学生在“易学易练”进行相关讨论，提出疑问或见解，教师根据上述情况，进行教学设计。课中应用评测反馈教师应用“易学易练”随堂练进行诊断服务，得到实时反馈数据，及时调整教学策略，突破教学难点，突出教学重点。课后应用个性作业教师通过“易学易练”系统分析学生在预习时自由练、上课时随堂练、巩固提升练习的情况，设定、推送个性化作业和辅导。总结

5、反思“易学易练”自动记录学生错题情况，分析学生掌握知识情况，查缺补漏，重点练习；同时学生总结所学内容，与老师、同学在线讨论交流，进行反思。通过“易学易练”数字化作业、预习预设的问题评测、学习资源的推送，收集、判断学生已掌握的知识和技能，为教师的教学设计提供了及时、准确、立体的信息；通过随堂练习评测系统，进行实时测评、统计，快速分析与反馈学生的课堂学习效果，及时调整课堂教学策略；通过作业数据分析和反思评价，对学生进行个性化的辅导和推送，实现教学的持续改进。密钥一建立收集数据的习惯，收集学生学习评测数据是基于数据分析优化

6、课堂教学的基础。密钥二重在数据收集重在资源积累优秀的题库、微课是开展教育教学的关键，重在日常教学的积累、加工和梳理。