origin曲线拟合报告

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1、Origin的数据处理和分析曲线拟合：线性拟合；多项式拟合；非线性拟合；自定义函数拟合线性拟合多项式拟合曲线拟合线性拟合线性回归拟合将选中的数据点拟合为直线，选择Analysis－Fitlinear，那么Origin将曲线拟合为直线，以X为自变量，Y为因变量，回归拟合的函数形式为：Y＝A＋BX，其中A，B为参数，由最小二乘法确定。拟合后Origin生成一个隐藏的拟合数据Worksheet文件在Graph窗口中制图，并将拟合日期、拟合方程以及一些相应的参数显示在ResultsLog窗口中。线性拟合结果中各参数的含义在Res

2、ultsLog窗口中的每个条目都包含日期／时间、文件位置、分析类型和计算结果A:截距值及它的标准误差B:斜率值及它的标准误差R:相关系数P:R=0的概率N:数据点个数SD:拟合的标准偏差点击OK确定即可多项式拟合选择Analysis｜FitPolynomial，打开PolynomialFitto…对话框，用户在对话框中指定多项式的阶（Order，允许值为0～9）、拟合曲线绘制的数据点数、拟合曲线X的最大值和最小值以及选择是否在Graph窗口中显示拟合公式。多项式的形式是：y＝A＋B1x＋B2x2＋B3x3＋…+Bnxn单

3、击OK按钮拟合后，生成Worksheet文件，在Graph中制图并在ResultsLog窗口中显示参数。例：设从某一实验中测得两个x和y一组数据如下表所示。求一代数多项式，使其最好地拟合这组给定的数据。解：（1）作草图：如图所示。（2）确定拟合曲线的形式。由图所示，可用抛物线拟合这组实验数据，令y＝a＋bx+cx2FitGaussian高斯拟合FitLorentzian洛仑兹拟合FitMulti-peaks多峰拟合按照峰值分段拟合，每一段采用Gaussion或Lorentzian方法自定义函数拟合当软件所提供的函数无法

4、满足要求，而需要一个特定的函数对数据进行拟合时，可以新建一个自定义函数对数据进行拟合。新建一个新的函数新函数名称用C语言编写函数方程点击进行编译点击编译编译成功！设定参数初始值设定参数边界调整参数值直达到满意的拟合结果一次比较好的拟合结果拟合结果分析相关系数平方拟合数值数目