电力能源利用效率及其收敛性

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1、电力能源利用效率及其收敛性——基于中国省际面板数据的实证研究内容摘要:本文首先基于DEA-Malmquist方法测算了2000年以来我国省际电能利用效率及其变动指数,最后检验了省际电能利用效率的收敛性。研究表明:我国电力利用技术效率总体呈上升趋势,但效率整体水平仍不高;电力利用纯技术效率总体上呈现出先升再降的弧形态势;东、中、西部地区电力利用技术效率和纯技术效率水平总体上东高西低,存在明显区域差异;地区电力利用向最适规模的不断趋近、规模效率的提高是电力利用效率提高的主要原因,而技术进步增长率的下降则制约了电力利用效率的提高;反映电力利用管理水平

2、的纯技术效率变动对电力利用效率水平变动的影响存在地区差别,但作用比较弱。我国地区间电力利用效率总体差异并没有呈现出d收敛,而是表现出不同的阶段性特征;绝对b-收敛检验显示,在长期中我国地区间的电力利用效率总体差距逐步缩小,呈现出显著的收敛性。关键词:电力利用效率DEAMalmquist指数收敛中图分类号:C812文献标识码:A一引言及问题提出电力能源是国民经济发展的重要保障。改革开放以来,随着国民经济的快速发展,我国电力消费增长迅速,从1980年的3006.3亿kwh增加到2007年的32711.8亿kwh,增长了近10倍,年均增长率9.24%

3、;而2003年以来,我国电力消费年增长率更是保持在14%左右。随着国民经济的持续增长,电力消费势必继续保持快速增长,我国电力形势面临挑战:(1)电力消费不断增长,资源和环境压力巨大。我国电力消费结构长期以火电为主,2007年我国电力消费比分别为水电14.8%、火电83%、核电1.89%,以煤等不可再生能源为原料的火电占了绝大部分。我国火电用煤占我国煤炭消耗的70%以上,虽然我国煤炭储量具世界第一,但人均却仅为世界人均拥有量的一半,电力消费遭遇资源约束;电力(主要是火电)消费又间接导致二氧化碳等温室气体排放量的迅速增加,以及产生大量污染物如二氧化

4、硫、烟尘和氮氧化物等,带来许多环境和社会问题。(3)电力能源效率比较低,节能降耗任务艰巨。据有关方面估计,我国单位GDP的耗电量为世界平均水平的3.8倍,韩国的3.1倍,日本的11倍,电力利用效率亟待改善。面对资源和环境压力加剧,电力使用效率低的问题和挑战,除了改变过分依赖火电的电力结构,提高水电、核电、风电等绿色电力在整个电力消费中的比例外,提高中国各地区电力利用效率,降低电力消耗强度是重要的途径和任务。此外,在建立资源节约型、环境友好型社会下,政府日益重视提高包括电力在内的能源利用效率,以及信息、知识和技术扩散情况下,中国各地区的电力利用效

5、率水平的差距是否会随着时间的推移而缩小,出现收敛?为此,利用有效的技术方法,研究我国的电力利用效率,并考察其发展趋势,具有很强的现实意义。评价研究能源及电力利用效率的方法主要有数据包络分析法(DEA)和随机前沿法(FSA),前者为非参数方法,后者为参数方法。基于数学线性规划的DEA法,由于不必预先假定生产函数的形式,可以避免模型设定问题,同时可测评不同量纲指标,并采用最优化方法确定指标权重,评价结果具有较强的客观性。在国外Färe,Grosskopf和Logan(1985)最早用DEA法测评了电力企业的技术效率;其后DEA法在电力效率评价中应用

6、越来越广泛(OlatubiandDismukes,2000;KwokaandPollitt,2007;Tone,Tsutsui,2007).近年来国内越来越多学者利用DEA法对我国电力企业和行业的效率进行研究(王金祥等,2002;解百臣,吴育华,2005;连升,2006;;杨淑云,于良春,2008;陶锋等,2008;),而对我国电力消耗使用的研究仍比较少见(吴和成,伊金秀,2007),学者们更多的则是用DEA法对煤、石油、天然气能源消耗使用效率的研究(HuandWang,2006;魏楚,2007;孙立成等,2008;李世祥,成金华,2008)。

7、本文利用DEA-Malmquist法对我国电力利用效率进行测算和分解,并利用d-收敛和b-收敛研究我国地区电力利用效率的收敛性,以期把握我国电力利用效率的动态轨迹,促进我国电力使用效率的改善。二研究方法及数据(一)DEA方法数据包络分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)方法利用数学规划技术,根据观察到的样本数据,建立分段线性最佳前沿面,并通过计算决策单位(DMU)相对于前沿面最佳投入-产出的相对距离来确定其效率水平。DEA方法主要有固定规模报酬(CRS)和可变规模报酬(VRS)两种模型(Charnesetal1978;B

8、ankeretal1984)。假设有n个决策单位(DUM),每个DUM都有m种投入、n种产出,决策单位DMUj(j=1,…,n)的第i种投入和第r种产

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