线性规划优最潮流

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1、第七章 线性规划最优潮流Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.第一节、线性规划单发电计划模型7.1.1模型的基本形式单发电计划有功优化模型可表述为如下线性规划问题:Evaluationonly.Createdwit

2、hAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.7.1.2在模型中引入虚拟发电量引入虚拟发电量Dj,模型变为:Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright200

3、4-2011AsposePtyLtd.Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.7.1.3关于模型的讨论1.网损的处理如果不进行实时计算,PL0可以取作前一天对应时刻潮流状态下的网损值。也可以用两次迭代更为精确的计及网损。2.线性有功于注入有功关系式的修改为进一步提高精度,将7.3和7.4两边取差分,得以实时P0作为初始点,可进一步写成:Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesf

4、or.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.考虑虚拟发电量时,可写为:3.非线性目标函数的处理每台发电机的有功变量分为与费用函数分段数目相同的多个变量。例如,分为三段如下:三个变量为:Pi=Pi1+Pi2+Pi3三个变量的上下限为:Evaluationonly.CreatedwithAspose.S

5、lidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.7.1.4模型的求解方法——松弛技术1.线性规划松弛技术的应用7.9~7.11是一个很大规模的线性规划问题,计算量太大,N-1线路安全性约束在最优解处起作用的的约束很少,可以采用附录A-5种介绍的线性规划松弛技术。解具体的有功线性化模型的步骤:

6、第一步:不计7.3~7.6,求解7.1、7.2、7.7及7.8,求得初始最优解P(0)。第二步:用对偶单纯形法求解7.9、7.10、7.15、7.16、7.17及属于K的7.11~7.14,求得最优解P(k)第三步:用K*代替K,R*代替R,重复第二步。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile

7、5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.2.初始最优解的获取因为采用对偶单纯形法,初始解应是最优解的不可行解,所以上述第一步中,首先解7.1、7.2、7.7及7.8组成的线性规划,将线路安全约束全部排除。排序法:(1)所有发电机的发电有功均置于其下限。(2)按bi的大小,从小到大将各发电机排序。3.几点说明(1)大量的N-1线路安全约束都不起作用。(2)使用对偶单纯形法,在最优性前提下,逐步达到可行性。(3)利用稀疏的节点导纳矩阵由P求T(0),然后按2.83式由T(0)求T(

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