人工智能是否可以超越人类智能

人工智能是否可以超越人类智能

ID:46907386

大小:1.95 MB

页数:4页

时间:2019-11-29

人工智能是否可以超越人类智能_第1页
人工智能是否可以超越人类智能_第2页
人工智能是否可以超越人类智能_第3页
人工智能是否可以超越人类智能_第4页
资源描述:

《人工智能是否可以超越人类智能》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、第21卷,第5期           科学技术与辩证法Vol.21No.52004年10月          Science,TechnologyandDialecticsOct.,2004人工智能是否可以超越人类智能?———计算机和人脑、算法和思维的关系钱铁云(华中科技大学计算机学院,湖北武汉430074)摘 要:计算机硬件的发展使得在将来有一天完全可以造出在计算能力上和人类大脑一样快速的计算机,但是这是否意味着人工智能的发展终于将赶上并超过人类智能的发展呢?本文认为答案是否定的,其原因在于作为计算表现形式的算法不可能实现思维。文章从计算的基本理论、数理逻辑及思维科学的角度出发,在以下两个方

2、面论述了算法对比于思维的局限性:思维之非言语性、形式系统之不完全性,并在最后指出只有在逻辑思维领域的某些问题上计算机能够超过人类,但在总体上,计算机永远无法摆脱作为人类工具的命运。关键词:人工智能;人类智能;算法;思维中图分类号:TP311   文献标识码:A   文章编号:1003-5680(2004)05-0044-04  人类自身的智能是人类思维活动中表现出来的一种能触,神经细胞之间通过突触复杂地结合在一起。突触是神经力,大脑是人类认知和智能活动的载体,思维则是大脑对客元之间传递信息的结构,前一个神经元的轴突末梢称为突触[1]观事物的本质及其内在联系的间接和概括的反映。相对的前膜,后一个

3、神经元的树突称为突触的后膜,前后膜之间于人类智能,人工智能的定义是研究怎样制造计算机并为其有一宽度约0.02um的突触间隙,突触间隙是生物神经元进编程,使其能做心灵所能做的那些事情。从这个定义看出:行信息传递和存储的重要部位,也是电系统和化学系统的耦人工智能的目的是为了做心灵所能做的那些事情,而其实现合部位。途径是制造计算机并在计算机上编程。因此,计算机和程序神经冲动的传递过程:当信息以电脉冲形式到达前膜是实现人工智能的两个必要条件,计算机是实现AI的硬件时,就诱导释放神经化学递质分子,递质通过突触间隙和膜基础,而程序则是AI的软件方法。而所谓程序就是数据结上的受体相结合,打开通向后膜的离子通

4、道,从而导致后神构加算法,从这个角度出发,我们从计算机和算法的角度对经元产生动作电位。在这种传递过程中,约有0.5毫秒~几AI的能力进行考察是合理的。从人工智能和人类智能的比个毫秒的突触延迟,也可以称作神经元的动作速度。较中我们可以看到,计算机在人工智能中的作用正如大脑在突触之间的连接具有如下特点:(1)通过学习可以使相人类智能中的作用,它们都提供了智能活动的物质基础,而应的突触间的连接更多;(2)信息通过突触的传递使得有关算法之于人工智能则好比思维之于人类智能,两者都是智能神经元的连接更加紧密,从而稳固了存储记忆,相反,若长久活动的具体体现。如果将计算机和人脑、算法和思维对应起不用,则连接会

5、慢慢减弱甚至消失。所以有大脑的第二进化来,就可以获得关于人工智能和人类智能的比较。一说,这同时也解释了为什么人脑不仅与先天遗传因素相关,也与后天的环境(经历、学习、训练)有关。据此,我们可一 计算机与大脑[2]以反驳中提出的第一个“心智悖论”,文章提到即使同卵双1.大脑的结构及工作原理胞的两个大脑基质完全相同的个体,也不可能有完全相同的11人脑约有10神经单元组成,每个神经元由细胞体及突心智活动,并以此来反驳心智作为大脑的软件系统。我们自起两部分构成,其中突起又分为树突和轴突,一个神经元的然承认世界上没有两个人具有完全相同的心智活动,但是认轴突末梢和另一个神经元的树突或细胞体间的联结称为突为其

6、原因在于世界上没有两个人具有完全相同的大脑,即使3414触。一个神经元约有10~10个突触,人脑中共有10个突是同卵双胞的两个大脑,在它们开展真正意义上的心智活动【收稿日期】 2004-02-02【作者简介】 钱铁云(1970-),女,华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所博士研究生。44之前,必然受到后天环境的影响,发展形成不同的大脑基质。的速度,可是并行处理技术仍然处于相当落后的境地,远未因此我们认为心智应该被认作大脑的软件系统。跟上应用的需求。并行处理技术实用化的关键是并行软件2.计算机的结构形式及其工作方式技术即并行程序设计方法学,而并行程序设计方法学的核心目前通用的计算机的基

7、本元件是半导体材料,其动作速内容是并行划分和算法映射。在算法映射中不仅要考虑进29度为10秒,其系统结构仍然没有摆脱冯·诺依曼型的范畴,程到处理机的静态映象,由于数据在局部存储器上的非均匀它由运算器、控制器、存储器和输入/输出设备组成。输入设性,还需要考虑进程调度问题,而进程调度问题是已经被证备将数据和指令传送到存储器中,控制器负责在存储器中找明是NP难度的。可以看出,程序设计方法学上的不足是制出

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。