网上订餐建模论文

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1、新餐馆的加入是否对网络点餐公司的收入有影响摘要：网络点餐公司随着经营的发展，在公司注册的餐馆也增加，本文为公司分析这些餐馆的加入是否会影响公司的月收入金额.在此，我们拥有该公司近两个月的FI收入总额•本文介绍了用统计学中“两个独立样本的均值差异性检验”方法來解决这个问题•首先将这两个月的日销售总额分为两个组，按时间划分,6.9-6.23为第一组,6.24-7.7为第二组，将这两组H收入总额看作是两个取自正态总体的样本。如果他们的均值相等，则新注册的餐馆对公司的刀收入没有影响，反乙则有影响。具体做法是

2、：先对这两组日销售总额进行LeveneF方差齐性检验，再进行T检验，这里借助SPSS统计软件进行这两种检验。最终得出结论：新注册的餐馆对公司的月收入没有影响。问题重述：现有一家网络点餐公司，随着经营发展，在该公司新注册的餐馆也随之增加。请通过对该公司近两个月每天的收入总金额分析得出该公司的月收入是否受新注册的餐馆的影响。该公司近两月每天收入金额见附录⑴模型假设：1该公司向每个餐馆收取介绍费的标准不随时间的推移而改变。2该公司的日收入总金额服从正态分布3该公司的日收入金额相互独立符号假设：X•………正

3、态总体1Y止态总体2Mi……•…正态总体1的均值“2正态总体2的均值6正态总体1的方差正态总体2的方差X•………样本1的均值F……•…样本2的均值SI•…….样本1的方差Si样本2的方差巾样本1的容量n2.………样木2的容量f修正的自由度问题分析：本文的目的是分析新注册的餐馆对公司刀收入是否有影响。随着公司经营吋间的推移，新注册的餐馆随之增加，所以新餐馆的注册受吋间的影响。由于只有两个月收入数据，所以将近两个月的经营时间分为两段，6月9号至6月23号为第一段时间，6月24号至7月7号为第二段时间，将

4、公司在第二段时间内的收入情况与第一段时间相比较，分析这两时间段的收入情况的差异。本文采用统计原理・一…两个独立样本均值差异性检验。公司在两个吋间段的收入金额相互独立，将两个吋间段的收入金额看作两个独立样本，该公司在这两段时间内的口收入总金额可认为是取自两个正态总体的样木，如果它们的均值相等，则新注册的餐馆对该公司的收入金额没有影响；如果它们的均值不同，则注册的餐馆对该公司的收入金额冇影响。模型的建立：该公司在这两段吋间内的日收入总金额是取自两个正态总体的独立的样本，对这两个独立样本的均值差异性检验利

5、用T检验进行。第一段时间内的日收入总金额取口总体X〜N（m，打），第二段时间内的日收入总金额取口总体Y〜（％於）,X和Y相互独立且舌，於均未知，检验假设%Mi=“2・Hp“1*当方差齐（即舌=於），检验统计量X-Y〜t(n1+n2一2),甘屮$2—（几1-1）$孑+（九2-1应几1+九2一2其中f=当方差不齐（即舌工於），检验的统计量为Jnl"2由丁・召、於未知，采用LevenceF检验法进行方差齐性检验，即对零假设9孑=於）进行检验。如果Sig.>a,则零假设成立，认为方差齐;反之则零假设不成立，

6、方差不齐。这两个时间段的FI收入总金额是两个独立样本，对这两个独立样本进行T检验,T检验用置信区间來完成。记U1-u2的l-c（置信区间为I,给定显著水平a,当OGI零假设Ho成立，认为公司的月收入不受新注册餐馆的影响；当0GI时，拒绝零假Ho即公司月收入受新注册的餐馆的影响。模型求解：本文利用SPSS软件对模型进行求解，求解过程如下：（数据请见附录[2]）将6月8号・6月23号的日收入总金额分为第一组，6月24日・7月7日的日收入总金额分为第二组，然后用SPSS先进行LevenceF方差齐性检验，

7、再对两个吋间段的日收入总额这两个独立样木进行两独立样木T检验。求解结果如下：组统计量分组N均値标准差均値的标准误总金114629.928510.5092136.43934额68214829.600329・700688.1162108独立样本检验总金额假设方差相等假设方差不相等方差方程的LcvcncF7.056检验Sig..013均値方程的t检验t-1.229・1.229df2622.237Sig.（双侧）.230.232均値差値-199.67143・199.67143标准误差値162.4197116

8、2.41971差分的95%置信下限-533.52992-536.30091区间上限134.18706136.95805图2图一为统计量表：依据分组变量“日期”产生的两组独立样本的基本统计量每组冇效观测量N都为14；第一组的每天收入总金额均值为629.9286,标准差为510.50928,第二组的毎天收入总金额均值为829.6000,第二组的均值大于第一组的均值，仅根据此样木均值分析，不能有效的说明公司的日收入总金额受新注册餐馆的影响。图二为T检验表：LeveneF检验