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时间:2019-11-29
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1、数据分析方法与软件应用期末大作业第1题:基本统计分析1分析:本题要求随机选取80%的样本,因而需要选用随机抽样的方法,在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。其基本操作步骤如下:数据→选择个案→随机个案样本→大约(A)80所有个案的%。1、基本思路:(1)由于存款金额为定距型变量,直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握,因而采用数据分组,先对数据进行分组再编制频数分布表。此处分为少于500元,500~2000元,2000~3500元,3500~5000元,5000元以上五组。分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。(2)进行数据拆分,并分别计算不同年
2、龄段储户的一次存取款金额的四分位数,并通过四分位数比较其分布上的差异。操作步骤:(1)数据分组:【转换→重新编码为不同变量】,然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量(V)】框中。在【名称(N)】中输入“存取款金额1”,单击【更改(H)】按钮;单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。存取款金额1频率百分比有效百分比累积百分比有效1.008234.634.634.62.007632.132.166.73.00104.24.270.94.00229.39.380.25.004719.819.8100.0合计237100.0100.0(2)【分析→描述统计→频率】
3、;选择“存款金额分组”变量到【变量(V)】框中;单击【图标(C)】按钮,选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】;选中【显示频率表格】,确定。47数据分析方法与软件应用期末大作业(3)【数据→拆分文件】,选择“年龄”变量到【分组方式】框中,选中【比较组】和【按分组变量排序文件】,确定;【分析→描述统计→频率】,选择“存款金额”到【变量】框中,单击【统计量】按钮,选择【四分位数】→继续→确定。统计量存(取)款金额20岁以下N有效1缺失0百分位数2550.005050.007550.0020~35岁N有效131缺失0百分位数25500.00501000.007
4、55000.0035~50岁N有效73缺失0百分位数25500.00501000.00754500.0050岁以上N有效32缺失0百分位数25525.00501000.00752000.00结果及结果描述:频数分布表表明,有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元,且有34.6%的人的存取款金额少于500元,19.8%的人的存取款金额多于500047数据分析方法与软件应用期末大作业元,下图为相应的带正态曲线的直方图。统计量表格表明,年龄在20岁以下的人有1人,其存取款金额的四分位差是0(50-50)元,年龄在20~35岁之间的人有131人,其存取款金额的四
5、分位差是4500(5000-500)元,年龄在35~50岁之间的人有73人,其存取款金额的四分位差是4000(4500-500)元,年龄在50岁以上的人有32人,其存取款金额的四分位差是1475(2000-525)元。可见,20~35,35~50两个年龄段的离散程度比较大,其余两个年龄段的离散程度较小。2、基本思路:本问题涉及到两个变量户口和物价趋势,考虑两者之间的联系,因而需要用到交叉列联表。该列联表的行变量为户口,列变量为物价趋势,需要在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准剩余,显示各交叉分组下频数分布柱形图,并利用卡方检验方法,对城镇和农村储户
6、对物价趋势的态度是否一致进行分析。操作步骤:(1)【分析→描述统计→交叉表】,选择“户口”到【行】框中,选择“物价趋势”到【列】框中;并选中【显示复式条形图】(2)单击【单元格】按钮,选中【观测值】、【期望值】、【行】、【列】、【总计】各框→继续;(3)单击【统计量】,选中【卡方】框→继续;结果及其结果分析:户口*物价趋势交叉制表物价趋势合计上升稳定下降户口城镇户口计数2113118170期望的计数20.1122.727.3170.0户口中的%12.4%77.1%10.6%100.0%物价趋势中的%75.0%76.6%47.4%71.7%总数的%8.9%55
7、.3%7.6%71.7%农村户口计数7402067期望的计数7.948.310.767.0户口中的%10.4%59.7%29.9%100.0%物价趋势中的%25.0%23.4%52.6%28.3%总数的%3.0%16.9%8.4%28.3%合计计数2817138237期望的计数28.0171.038.0237.0户口中的%11.8%72.2%16.0%100.0%物价趋势中的%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的%11.8%72.2%16.0%100.0%47数据分析方法与软件应用期末大作业卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡
8、方13.276a2.001似然比12.1592.00
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