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《北京气温日变化特征的城郊差异及其季节变化分析f》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第37卷第1期大气科学Vol.37,No.12013年1月ChineseJournalofAtmosphericSciencesJan.2013杨萍，肖子牛，刘伟东.2013.北京气温日变化特征的城郊差异及其季节变化分析[J].大气科学,37(1):101-112,doi:10.3878/j.issn.1006-9895.2012.11229.YangPing,XiaoZiniu,LiuWeidong.2013.Comparisonofdiurnaltemperaturevariationinurb
2、anandruralareasinBeijinganditsseasonalchange[J].ChineseJournalofAtmosphericSciences(inChinese),37(1):101-112.北京气温日变化特征的城郊差异及其季节变化分析1,212杨萍肖子牛刘伟东1中国气象局气象干部培训学院，北京1000812中国气象局北京城市气象研究所，北京100089摘要本文利用北京地区近4年67个自动气象站的逐小时气温观测资料，基于北京地区气温的日变化特征，通过分析日最高、最低气温出现
3、时间的概率分布，研究了城区、郊区气温的日变化差异及季节特征。此外，进一步分析研究了不同单位时间间隔变温的日变化特征，及最大变温出现时间的概率分布情况。研究结果表明：平均而言，城区最高温度出现的时间偏晚，而最低温度出现的时间城区偏早于郊区，与郊区相比，北京城区站点温度的日变化特征更为一致，最高（低）温度出现的时间更加集中；温度日变化的特征随季节有明显的变化，最高温度出现时间在秋、冬两季最为集中，在春季和夏季较为分散；而最低温度出现时间在春、夏两季最为集中，在秋季和冬季最为分散。一天中正、负变温过程具有
4、非对称特征，正变温是比较急剧的过程，负变温相对比较缓慢，北京城区站点的变温幅度小于郊区，春、秋和冬季变温幅度较大，夏季变温幅度最小。不同单位时间内变温速率的分析表明，最强的变温过程一般在3小时以内；最大变温出现时间的概率分布分析表明，最大正变温出现时间在冬季最为集中，夏季最为分散；而最大负变温在秋季最为集中，在春季最为分散。最高（低）温度、变温的城、郊特征差异主要是由于城市热容量比郊区大，且具有更多变化的复杂性而形成的。温度日变化的特征和其区域、季节差异性的揭示，不仅有助于更好地认识和理解区域气候特
5、征和城市化对气温的影响，也可以为做好精细化的天气预报提供气候背景参考。关键词日变化最高气温最低气温变温城郊差异文章编号1006-9895(2013)01-0101-12中图分类号P467文献标识码Adoi:10.3878/j.issn.1006-9895.2012.11229ComparisonofDiurnalTemperatureVariationinUrbanandRuralAreasinBeijingandItsSeasonalChange1,212YANGPing,XIAOZiniu,an
6、dLIUWeidong1ChinaMeteorologicalAdministrationTrainingCenter,Beijing1000812InstituteofUrbanMeteorology,ChinaMeteorologicalAdministration,Beijing100089AbstractOnthebasisofqualitycontrolofhourlytemperaturedatasetsfrom67AutomaticWeatherStations(AWSs)inthel
7、astfouryears(2007–2010),thecharacteristicsofdiurnaltemperaturevariationsoverurbanandruralareasinBeijingareanalyzed.Thestatisticaldistributionsofthetimeofmaximumhightemperatureandminimumlowtemperatureinthedailycycle,whicharethetwomostimportantcharacteri
8、sticvaluesdescribingthediurnalvariation,areanalyzed.ThedifferenceindiurnaltemperaturevariationbetweenurbanandruralareasinBeijinganditsseasonalchangeareinvestigatedusingtheresults.Further,thecharacteristicdiurnalvariationsinthetemperatur
