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1、用Excel进行参数估计(1)用Excel的函数工具以及使用者自己输入公式等组合方式，可以构造出专门用于区间估计的Excel工作表格。下面结合一个例子说明具体的操作步骤。［例］:某零件加工企业生产一种螺丝钉，对某天加工的零件每隔一定时间抽出一个，共抽取12个，测得其长度(单位:mm)数据如附表中的A2:A13o假定零件长度服从正态分布,试以95%的置信水平估计该企业生产的螺丝钉平均长度的置信区间。表1用Excel求置信区间ABCD1样本数据计算指标计算公式计算结果210.94样本数据个数=C0UNT(A2:A13)12311.91样本均值二AVERAGE(A
2、2:A13)11.074167410.91样本标准差二STDEV(A2:A13)0.272746510.94样本平均值的标准差二C4/SQRT(C2)0.078735611.03置信水平二0.950.95710.97自由度=C2-111811.09t值=TINV(1-C6,C7)2.200986911.00误差范围=C8*C50.1732941011.16置信下限二C3-C910.9008721110.94置信上限二C3+C911.24746101211.031310.97为构造区间估计的工作表，我们应在工作表中输入下列内容：A列输入样本数据，B列输入变量名
3、称，C列输入计算公(1)本表D列为C列的计算结果，当输入完公式后，即显示D列结果。（2）对于不同的样本数据，只要输入新的样本数据，再对C列公式中的样本数据区域加修改，置信区间就会自动给出。如果需要不同的置信水平，填入相应的数值即可。我们有95%把握认为该企业生产的螺丝钉的平均长度在10.900872mm〜11.247461mm之间。正态总体，/已知，总体均值的区间估计，已知时采用正态分布统计量构造置信区间，此时不用计算样本标准差，直接使用总体标准差；B8单元格改为Z值；C8单元格改为“=N0RMSINV(C6+(l-C6)/2)”即可。（2）使用CONFID
4、ENCE（置信区间）函数进行区间估计CONFIDENCE(alpha,standard-dev,size)返回总体平均值的置信区间。Alpha（即«）是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于（1-«）,亦即，如果（X为0.05,则置信度为0.95oStandard-dev数据区域的总体标准差，假设为已知（实际中，总体标准差未知时通常用样本标准差代替）。Size样本容量（即n）。如果假设（X等于0.05,则需要计算标准正态分布曲线（1-a=0.95）之下的临界值，查表知其临界值为土1.96o因此置信区间为：下面以成数的区间估计为例说明：
5、=<以某厂对一批产品
6、的质量进行抽样检验为例,抽样数据和要求如下：釆用重复抽样抽取样品200只，样本优质品率为85%,试计算当把握程度为90%时优质品率的允许误差。我们可以在EXCEL中分别在：♦B1单元格中输入样本容量200；♦B2单元格中输入样本比率85%；♦在B3单元格中输入计算样本比率的标准差公式“=SQRT(B2*(1—B2))”；♦在B4单元格输入Q为10%；♦在B5单元格中输入表达式:aCONFIDENCE(B4,B3,Bl)”，即得到观匹山等于4.15%。nCONFIDENCE函数的应用如图1和图2所示。&MicrosoftExcel-Bookl塹文件0）编辑⑥视
7、因边插入©格式Q）工具①数据⑪窗口唱帮助Q1）D昌R尊X習團0
8、门・鶴送齐斜血呵？亦B7二
9、=二B2+B5ALB1cLd1E
10、1样本容量n2002样本比率p85%3祎本标准差*（卩-1）0.3570714a10%
11、50.041531
12、6总体优质品率的90%置信区间下限80.85%7j总体优质品率的90实置信区间上限189.15%!图1总体优质品率的区间估计=0.041530503握回总体平均值的置信区间用关方程式的详细信息Iif烯蒯.⑥文件a）鋼縊⑥视S（Y）插入①格式Q）IAU）数据Q）窗口世）帮助Q!）RMicrosoftExcel・BooklA51訂采
13、体■♦SQRTJx7=二CONFIDENCE（B4，B3,Bl）COHFIDENCEAlpha用来计算置駆间的显著性水平L个大于0小于1的数恋计算结果二0.041530503确定取消
14、12图2CONFIDENCE函数若样本数据是未分组的调查数据，则可先利用函数COUNT或COUNTIF来统计出具有某一属性或水平的观测数。再将具有某一属性的观测数与样本容量n对比求出样本成数P。（3）使用“描述统计”分析工具可以直接得到估计总体平均数的区间。3031323334353637383940414243444546474849223218179215180175196
15、15516716821116817018017123
