机器翻译与文本编辑进展与展望

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1、.....机器翻译与文本编辑进展与展望　　摘要：全球化进程的加快，促使国际交流变得日益重要，这不可避免地把口笔译者推向了高需求的平台，基于其承担着连接不同语言国家交流的任务并充当重要角色。然而，在实现这一跨语言交际的过程中，很多的障碍随之显现，涵盖领域也较广，从经济问题、语用学及一致性问题到翻译速度的问题。换言之，大笔的资金和大量的精力需要投入到翻译之中，以保证翻译的速度和质量。事实上，人力固然可以做到很多，但翻译文本各方面都要达到完美却不可强求，而此时，基于电脑的工具和MT（机器翻译）便应运而生

2、，以最大限度的满足翻译需求。从字面意思来理解机器翻译：由电脑来完成的翻译，其工作原理遵照一套体系――首先，“分析源语言以建立内部表征（internalrepresentation），然后用特有的方法运用这些内部表征来最终生成目标语言”。　　关键词：机器翻译人工创造力翻亿库　　一、电脑和人工翻译的关系　　在翻译的历史中，电脑和人工翻译之间的关系可追溯到17世纪，可谓源远流长。然而直到20世纪50年代第一个机翻系统才诞生，可以说机翻的发展成熟非常缓慢。最初，机翻的文稿质量偏低以至于无法采纳。当学习参考

3、.....时，机翻系统只收录有限几种语言的字典。后来，随着在线资源的日益丰富，机翻的质量逐渐提高并开始广为所用。尽管机翻曾经给人们的印象是只要按一下按钮就可以了（Hutchins，2003），这种翻译方法确实为翻译事业提供了很多帮助和便捷。如下图所示（Wu，2012）：　　显然，在翻译过程中，鉴于机翻与人工翻译的关系以及他们各自独立翻译时的表现，不可否认的是，电脑在做简单翻译时比人工更胜一筹。然而，当源语言文件的复杂程度逐渐提高时，机翻的质量也随之下降，因此可以看出，文件的复杂性仅仅对人工翻译产生

4、不明显的影响。也就是说，对不同文本（从简单到适中再到复杂）的翻译，人工的表现更平衡一些。当翻译复杂文本，如诗歌、理论和谚语时，在文体学、语义学和语用学方面人工表现更灵活自然。更重要的是，从上图可得知，在电脑的辅助下，人工翻译的质量得到了显著改善。正如Wu所提“不同的翻译文本要使用不同的翻译工具，对症下药（Righttoolsforrighttasks）――在某种程度上，电脑对人工翻译起到了补充作用。（Wu，2012）　　既然电脑与人工翻译的关系得到了印证，那么他们之间如何有效合作并做出高质量的翻译

5、被纳入议题。如下图（Matthiessen，2001：114）：　　从上图可以看出电脑和人工在翻译过程中的工作分配，在图表的最上端可以看到电脑扮演的角色是“行动者”学习参考.....而人的角色是“受益者”，也就是说在这一阶段，电脑做了主要的翻译工作。然而整个图表显示出电脑与人工的关系在不同阶段产生了变化――当电脑承担了主要的翻译工作而没有人工介入时，人便是“受益者”;当电脑做部分的翻译时，人是决策者，也要做一些前期编辑和后期编辑，这些会在本文后部分讨论;当人工做所有的翻译时，电脑变为“工具”，而人

6、则是“行动者”，例如关键词和字典的翻译。　　二、前期编辑和后期编辑　　前文提到，在做机器翻译时，前期编辑和后期的翻译需要人工完成，因为电脑的智能程度与人类相差甚远，它们无法保证对每个字、词进行恰当合适的翻译，也就是说，一个单词在一种语言内是多义的，因此，在翻译时语域和具体概念要进行相应的考量，这是电脑无法实现的。因此，在为机翻做前期编辑和准备工作时，人们需要对句子进行“分割以处理复杂的意群、可能产生歧义的语义模糊的词汇和其他类似的情况”（MacDonald，1979：91-143）。Hutchin

7、s也指出前期编辑可应用于不同情况，例如：“某个单词是否具有特定含义、某个名称是否需要翻译以及复合名词的界限”，以插入“标点符号”或者把“长句分割为短句”（Hutchins，2003）。除了对源语言的翻译加以注意外，尽管有拼写和语法检查器，人工翻译时也应该避免误拼的现象，因为“学习参考.....个别的单词可能无法为电脑识别，一旦发生错识将会对后期的翻译产生很大的影响”。如果前期编辑打下良好的基础，后期编辑的工作量将会有显著的减少。Hutchins还指出，理论上，在做前期编辑时，人们无需对目标语言有广

8、泛的了解，然而事实上，一定的了解还是必要的，这对后期的翻译有一定的帮助。但是，前期编辑也有一些弊端仍然被认为是权宜之计。（MacDonald，1979：91-143）　　完成前期编辑之后，电脑就可以自主进行翻译，尽管仍然会有一些小的误翻。前期编辑主要专注于一些省略、代词和一致性等问题。Hutchins认为后期编辑的工作量是可以减少的――“文稿越标准化”，术语和陈词滥调越多，文稿就越老套且缺乏创造性，机翻的准确性就越高，这样一来，后期编辑的校正工作也就相应减少了（Hutchins，2