泛珠三角经济差异的时空演进和影响因素探析

《泛珠三角经济差异的时空演进和影响因素探析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、泛珠三角经济差异的时空演进和影响因素探析摘要：泛珠三角是横跨东中西部，包含沿海发达地区和内地欠发达地区的经济合作区。探析泛珠区域内经济发展差异的时空演变格局，并利用空间计量方法对影响泛珠地区经济发展的因索进行实证研究。结果表明：泛珠三角地区以沿海城市群和内陆各省会城市为中心的中心-边缘结构分布显著；区域内空间自相关趋势在加强，空间集聚现象显著；从时间和空间维度上都表明内部经济差界在缩小，区域合作取得一定效果；人均GDP总体空间格局稳定，局域内发生演变，人均GDP增长速度的冷热点区域变化较为明显。空间计量表明，工业化对区域经济发展影响显著，城镇化

2、是促进经济增长的重要途径，城镇劳动人口没能充分发挥作用，表现出城镇就业人口的规模不经济。关键词：泛珠三角；经济发展差异；时空演变；影响因素中图分类号：F127.41文献标识码:A文章编号:1003-3890(2013)09-0076-09泛珠三角地区(PPRD)这一概念2003年由广东率先提出，迅速得到福建、江西、湖南、广西、海南、四川、贵州、云南8省区和港澳地区的响应，9+2经济区自此形成。至2011年末，泛珠三角地区面积总和为全国的1/5,但人口总数达到全国的34.81%,经济总量占到全国的31.88%。可见，该区域对全国经济意义重大，同时

3、，值得我们注意的是泛珠三角地区横跨东中西部，涵盖沿海发达地区和内地欠发达地区，经济发展差异大，梯度明显，区域空间异质性强。由表1我们可以看出，泛珠三角地区内部的9个省屮，在地理位置、产业结构、经济发展水平等方面都存在一定的差异，这些差异促使区域间形成了不同的空间结构，同时表现出区域经济发展的非均衡性。近年來，国家和地方出台了一系列旨在推动区域协调发展的规划和政策。9+2经济区的设立，加强了泛珠江三角洲地区间的合作，这些区域板块间和区域板块内经济合作的交一互作用、区域间合作政策和协调机制的制度力量，加快了泛珠三和地区的发展和区域内部空间格局的演变

4、。一、文献综述、研究内容与方法（一）文献综述区域经济发展差异是改革开放以来伴随我国经济快速发展而出现的显著现象，近年来对这方面的研究越来越多，方法和视角也越来越丰富[1-4]o从研究的内容看,主耍焦点集中于经济差界的测度、趋同性、收敛性、时空演变特征、动力机制等[5-6]；从研究的尺度来看，山东中西三大地带、南北区域、流域、省域等宏观尺度逐渐向中观尺度的县市尺度发展[7-10]o从研究方法上看，定量分析和跨学科领域的综合分析方法逐渐发展起来，如基于ESDA等空间分析方法的应用，已经取得•泄的成果[11-12]。分析已有的文献，我们发现，到目前为

5、止对区域空间差异的研究方法述较为单一，且多数文献缺乏空间视角，很少有将传统的统计方法和空间统计分析方法相结合的；研究的角度主要集中于经济的绝対差异上，而对相对差异如增长速度的关注则较少；研究的区域多集中于经济较为发达的沿海省域内，対内地区域的空间格局演变发展的研究十分缺乏，对跨区域的诸如泛珠三角的研究更是罕见。仅有的涉及泛珠三角地区的研究主要集中于合作的政策、机制、治理如度，对区域合作以来的效果和带来的空间格局演进的研究少Z又少。零星的研究也主要从理论上阐述空间格局可能带來的变化，并口缺乏实证和空间视角的研究。木研究运用新经济地理学［13］的相

6、关理论，采用统计分析方法和探索性空间分析方法（ESDA）,运用统计指数、空间自相关等检验工具及空间计量分析方法，在Arcview、Opengeoda等软件平台的支撑下，对基于地市级的泛珠江三角地区117个行政单元进行经济差异的时间和空间维度进行分析，并对造成这些差异变动的因素进行实证分析，从而丰富泛珠三角的相关研究。（-）研究单元、指标及数据处理木文选取人均GDP、人均GDP增长率为研究指标，以泛珠三角地区9省区所辖117个地级市为基本研究单元②，其中个别县市行政规划有所调整（文中统一按2010年的行政规划对之前的数据进行调整）。对变动的区域进

7、行拆分或合并，使研究最大程度上和实际经济发展相吻合。数据方面,由于各市经济发展水平不同，物价指数水平亦冇差异，为使各市不同年度间具有可比性，文中采用以2003年为基数的各年各市人均生产总值指数对各市人均GDP进行平减，以剔除价格变化的影响③。（三）研究方法目前研究区域经济差界的方法可分为两类：一类是利用空间差异与极化统计指标进行测度，主要包括变异系数、基尼指数、泰尔指数、沃尔夫森指数等。其中基尼指数是从集聚和离散程度两个角度来测度指标的总体分布情况；泰尔指数用于测度总体的空间差异；沃尔夫森指数用于总体空间的极化程度，进而反映区域间的差异，变异系

8、数对于不同的地域单元赋予权重，从而适用于对区域的总体差异的相对度量［10］。这四个指数越大,表明区域间的差异水平越大。使用这类统计方法能够较为直观地观